Aicwos AI 口播文案创作伙伴

要解决的问题

很多口播文案不是缺创意，而是缺稳定的上下文：讲师风格散落在聊天记录里，产品资料是一整份长文档，系列前文只能靠翻全文，禁用语和必用语又容易遗漏。Aicwos 把这类素材组织成本地数据库，让生成脚本时只加载必要片段，而不是把整个文件塞进上下文。

工作方式

• 讲师画像：通过 lecturer_analyzer.py 从样本文案构建风格画像，后续用 --action lite 加载轻量版本，管理时用完整画像。
• 知识检索：基于 SQLite + FTS5 + 向量检索，按段落返回与主题相关片段；未安装语义模型时降级为关键词检索。
• 系列连续性：用 --action summaries 读取前几集摘要，不读全文，降低重复上下文。
• 行为规则：允许规则和禁止规则分开管理，允许规则优先；文案生成上下文会自动包含这些规则。
• 数据边界：文件是编辑层，数据库是查询层；私有知识库优先于公共层，删除先进入回收站。

适用边界

它适合短视频口播、讲师风格管理和知识库段落检索，不是通用写作平台。首次使用需要初始化本地“控制台”目录和数据库；云端知识库为可选，未配置不影响本地检索。文案字数偏差不超过 10%，且规则冲突由加载层处理，不应绕过文件层直接改数据库。