Agent Skills
返回列表
💻

代码库图谱可视化

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_a10ab3ad/graphify-data。

技能介绍

解决什么问题

面对分散的源码、接口文档、SQL 脚本与配置项，人工梳理依赖关系通常耗时且容易遗漏。graphify-data 的目标是把项目中的文本资产转成结构化图谱，让关键实体和关系更容易被查看、检索与后续处理。

工作方式

技能通常接受项目路径、文档路径、SQL 文件和配置文件作为输入，将代码、文档、SQL 与配置解析为知识图谱，并输出 JSON/GraphML 图谱数据与 HTML 可视化报告。执行流程偏本地批处理：先准备输入，再用样本试运行；确认字段和格式后批量处理，最后核对摘要、成功数、跳过数和失败明细。过程中强调单条失败不中断整批、失败原因可追踪，并支持对失败项定向重跑。

适用边界

  • 适合标准格式文件的字段提取、结构化输出和图谱化展示。
  • 不保证处理加密、损坏或非标准格式文件。
  • 输出应作为效率参考，关键字段仍需人工抽检。

使用场景

  • 接手旧仓库时，梳理代码模块、接口文档和 SQL 的依赖关系并生成图谱。
  • 排查配置与代码不一致时，把配置文件和源码解析成实体关系便于比对。
  • 整理 SQL 脚本与文档时，提取表、字段和说明形成 JSON 图谱数据。
  • 交付前检查项目资产时，生成 HTML 报告查看关键文档、SQL 和配置关系。

适合人员

  • 负责遗留系统接手的后端工程师，需要快速看清代码、文档和 SQL 的关系。
  • 维护数据管道或报表脚本的数据工程师，需要把 SQL 脚本结构化成图谱。
  • 做交付前文档审核的技术负责人，需要检查配置、文档与代码的一致性。
  • 构建内部知识检索工具的平台工程师，需要导出 JSON/GraphML 图谱数据。