中文 AI 痕迹消除器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_5724919f/humanizer-zh-enhanced 到我的 AI 助手中。
技能介绍
为什么需要它
中文技术文案、产品介绍和博客常出现“过度平滑”的 AI 腔:句式整齐但缺少立场,术语堆叠但缺少上下文,段落像模板拼接。直接改写又容易把原意磨掉。这个技能把“去 AI 痕迹”拆成可执行流程,而不是凭感觉润色。
它怎么做
- 声音校准:若提供风格样本,先提取口吻、句长、人称、术语密度等特征,作为改写基准。
- 模式识别:依据
humanizer-guide中的 27 类 AI 写作模式扫描文本,覆盖空泛形容、假性因果、过度并列、安全化表述等。 - 片段重写:只处理有痕迹的句子,保留核心含义,替换成更具体、更可验证的表达。
- 反 AI 自检:在输出前检查是否残留模板句、过度解释和同质化节奏,并再次修订。
- 质量评分:用 5 个维度、50 分制评估自然度、准确性、风格一致性等,便于比较多版本。
适用边界
更适合中文长文、文档、营销文案和技术博客的风格化改写。若目标是严格术语翻译、法律合规措辞或极短标语,它不能替代专业审校;提供风格样本越明确,输出越稳定。
使用场景
- 中文技术博客交稿前发现句式太整齐、像在念 PPT,用风格样本校准语气后逐句去除模板腔。
- 产品发布文案被编辑打回说太像 AI 写的,需识别 27 类 AI 模式后逐段重写并保留核心卖点。
- 维护中文 API 文档时要做风格统一,要求语气贴近指定样本,同时不改变接口参数的准确含义。
- 营销长文送审前做最后一轮反 AI 自检,确认没有残留的假性因果、过度并列和同质化节奏。
适合人员
- 每周要给中文技术博客交稿、但总被编辑退回说太像 AI 的独立技术写作者
- 负责产品发布文案、需要把卖点写得自然且不夸大、同时保持品牌语气的市场内容负责人
- 维护多份中文 API 或开发者文档、要求术语精确且语气统一的 DevRel 工程师
- 给内部知识库和培训材料做中文润色、希望去掉模板腔但不改业务含义的文档工程师