去除 AI 味专家
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_858115ff/ai-flavor-clear。
技能介绍
解决的问题
AI 生成文稿常出现整齐排比、均匀句长和过度流畅的衔接，容易在朱雀、GPTZero 等检测工具中被标为高 AIGC 概率。直接删“AI 词”并不稳定，因为检测器更关注困惑度、爆发度、主题一致性和词频分布等统计特征。这个技能把任务从“删除 AI 味”转成“注入人类信号”：让文本出现具体人名、日期、数字、口语、自我怀疑、插话和碎片句，从而降低整体表达的统计平滑度。
工作方式
核心由 scripts/detect.py、scripts/rewrite.py 和 references/style-guide.md 组成。detect.py 输出 0-100 的“人类信号分”和六项子分，覆盖具体性、爆发度、疑虑、离题、口语和不完美；rewrite.py 只做表层清理，删除死填充、机械连接词和双破折号，不碰实质内容。标准流程是：先用检测脚本定位缺失信号，再轻量清理，然后按 style-guide.md 做语义改写，把具体事件、短句、反问、自我怀疑塞进段落，最后复检并去检测器官网实测。对教育文稿，它保留“立德树人”“核心素养”等领域术语，只改包裹这些术语的套话。
边界与注意
内置分数不是朱雀代理，也不保证通过 AIGC 检测。检测器持续更新，最终应以朱雀、千笔、GPTZero、维普或知网 AIGC 等官网结果为准。若仍被判高概率，需要回到具体性、对话感和不完美信号继续改写，而不是只靠替换词。
使用场景
- 交朱雀前把一份教研总结从整齐套话改成带真实教学细节的人类化文本。
- 产品说明初稿完成后，用人类信号打分定位缺口语、疑虑和具体细节。
- 把模型生成的项目复盘改成有碎片句、插话和自我怀疑，再交检测器实测。
- 论文摘要送审前清理机械连接词，并加入具体年份、人数和不确定表述。
适合人员
- 需要把教研案例交朱雀检测的班主任，希望保留核心素养术语但去掉 AI 套话。
- 要给知网 AIGC 检测投稿的研究生，希望降低摘要和引言的模板感。
- 负责产品文档终审的产品经理，需要把模型生成的说明改成有具体版本号和场景的人类化文本。
- 提交 GPTZero 检测的英语编辑，想保留专业术语并增加口语和不确定句。
相关技能
面向中文财经与投研文本的去AI化编辑工具，识别研报腔、模板句和空话，重写为自然具体表达，并可按需导出 Word。
根据产品模型设计和 PRD 生成包含产品概述、MVP、用户故事与非功能需求的用户场景文档。
接收故事片段后保持世界观、人物与文风，生成悬疑、甜宠、科幻等风格的连贯续写，并支持字数、伏笔和结局走向控制。
围绕微博热点与品牌节点，生成可复制短文案、评论预案、检查清单和风险提示。