STAR 简历能力梳理

解决什么问题

很多候选人并不缺经历，而是缺一种把零散项目、兼职、自学和社团活动转写成可复用技能的方法。写简历时常常只能堆砌职责，缺少场景、任务、动作和结果，也很难判断自己距离目标岗位还缺什么能力。

这个技能如何工作

• 初始化：先询问 目标岗位 与 个人背景，并把素材按硬技能、软技能、实践经验和自学能力四类组织。
• STAR 挖掘：对每个技能追问 Situation、Task、Action、Result，并补充工具、方法、数据和影响；缺少量化结果时可用行业平均值作占位。
• 差距分析：结合岗位需求提示缺失技能，输出 差距分析_[岗位名].md，并给出课程、链接、时间线和大纲。

最终会生成 简历_[岗位名].md。进度保存在 技能清单.md 与 已询问问题.md，支持跨会话续接；多份简历独立保存，互不覆盖。

适用边界

它适合梳理简历素材、生成技能清单和定制简历初稿，不替代正式 JD 核对或面试表达训练。行业平均数据只是占位，正式简历仍需替换为可验证的真实数字。流程依赖用户持续回答 STAR 追问；若目标岗位为“未定”，它会跳过岗位匹配，转为通用技能完整性检查。