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Typora Markor 数据可视化报告

Typora Markor 数据可视化报告

办公效率 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_d82fedf3/data2visualization 技能。

技能介绍

解决什么问题

很多数据分析场景里,数据已经存在于 CSV、JSON 或聊天记录中,但结论仍需要整理成图表、指标卡和报告。直接让模型输出纯文本,往往缺少统一版式、可读图表和交付格式。该技能面向这类场景,把原始数据转成适配 Typora、Markor 和 PDF 的 Markdown 报告。

核心能力与关键步骤

  • 数据输入:支持表格、文本、JSON、CSV 或内置示例数据,也可携带分析目标一起输入。
  • 可视化生成:使用 matplotlib 生成柱状图、折线图和散点图,并以 base64 图片内嵌,减少外部图片依赖。
  • 报告排版:输出带蓝色主题、指标卡片、条纹 HTML 表格和 Mermaid 流程图的 Markdown,便于在 Typora 中预览或导出。
  • 参数配置:通过 config.yaml 调整数据源、图表类型、列名、标题等,适合快速复用同一份报告模板。

适用边界

它更适合销售、市场、竞品对比、趋势观察等结构化数据的可视化摘要。若任务涉及复杂统计检验、实时数据库查询、权限审计或大规模交互分析,仍应先用专门的数据工程或 BI 工具处理,再交给该技能做报告化呈现。

使用场景

  • 销售月度复盘时,把 `sales.csv` 中的月份与收入整理成带柱状图和指标卡的 Markdown 报告。
  • 竞品调研时,把 JSON 价格数据转成带样式表格和 Mermaid 流程的 Typora 报告。
  • 趋势分析时,将历史 JSON 指标画成折线图,并汇总指标卡和总结框成 Markdown 报告。
  • 食品行业分析时,用 CSV 数据生成柱状图与折线图,输出适配 Markor 的 Markdown 文件。

适合人员

  • 负责销售复盘,要把 CSV 里的收入、月份整理成管理层可直接查看的图表报告的运营人员。
  • 做市场调研或竞品对比,需要把价格、份额等表格数据转成带指标卡和 Mermaid 流程报告的分析师。
  • 维护 Typora 或 Markor 工作流,希望输出内嵌 base64 图片和样式化表格的 Markdown 的技术编辑。
  • 用 `config.yaml` 配置数据源、列名和标题,批量生成月度经营报告的自动化人员。