Tomato 番茄网文创作大师
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技能介绍
解决的问题
番茄短剧向网文创作时,章节节奏、平台格式和质量风险很难靠手工维护:2200-2800 字区间、对话比例、开头抓眼、结尾钩子都需要逐章检查;伏笔分散在多章后容易漏回收;AI 味、讲述式旁白和敏感词也常在最后才暴露。
技能如何工作
Tomato 番茄网文创作大师 把网文项目拆成可执行的文件与命令,核心流程包括:
- 项目基建:生成确权档案、章节 TODO、三幕结构大纲和伏笔表
- 节奏控制:按 3 章情绪循环、爆点分布和
10种钩子模板轮换 - 9 维质检:用百分制检查字数、AI 味词库、对话比例、段落长度、开篇冲突、结尾悬念、金句与敏感词
- 伏笔追踪:用结构化 JSON 记录
F编号、埋设章节、回收章节和跨章状态,长期未回收会提醒 - 复盘与导出:按 5 章输出质量趋势和伏笔统计,并清理章节模板后导出
TXT/MD
适用边界
该技能更适合中文番茄风格、短剧节奏的章节辅助,不适合通用长篇小说、自动发布或平台审核。敏感词只是粗筛,质检分数依赖关键词与规则,仍需作者做事实、版权和人工终审。
使用场景
- 写番茄短剧向网文时,按章检查字数、AI味词、对话比例和结尾钩子,生成百分制质检报告。
- 维护长篇连载的伏笔表,记录 F 编号、埋设和回收章节,并提醒长期未回收的伏笔。
- 完成前 5 章后做复盘,输出质量分数趋势、伏笔状态统计并归档到 review 文件。
- 把已完成章节清理模板注释,导出番茄上传格式 TXT 和本地备份 MD。
适合人员
- 写番茄风格短剧网文的作者:需要把章节节奏、字数和钩子从凭感觉变成可检查规则。
- 连载网文的项目维护者:需要管理多章伏笔、回收状态和五章复盘归档。
- 网文编辑或审校:需要快速粗筛 AI 味、讲述式旁白、对话比例和敏感词风险。
- Python 自动化爱好者:想用零第三方依赖脚本把创作档案、质检与导出串起来。