短视频选题素材研究

解决的问题

做短视频选题时，常见卡点是把平台热榜、竞品内容、评论反馈混在一起，最后只能得到感觉判断。这个技能面向抖音、快手、小红书，把原始素材拆成可复盘的字段：话题热度、标题样本、正文、发布时间、互动指标、评论主题、账号资料与近期内容。它适合在写脚本前先建立证据池，而不是直接生成泛泛建议。

技能如何工作

• 热榜观察：用 douyin hot-search、kuaishou hot-search、xhs hot-search 获取当前榜单信号。
• 关键词研究：用各平台 search --keyword 找选题、人群、竞品和钩子。
• 内容证据：通过内容 ID 或 URL 获取详情、评论、回复，判断开场钩子、用户痛点和可借鉴表达。
• 账号研究：先搜索候选账号，再查资料、近期内容、合集证据。
• 输出组织：要求把小红书、抖音、快手证据分开，并保留 XHS note_url、note_id 原始形式；命令返回 JSON 后，可继续追问标题结构、钩子位置和评论反复出现的痛点。

适用边界与注意

这是只读技能，不登录、不发帖、不点赞、不评论。运行依赖 SOCIALDATAX_API_KEY；遇到余额不足时不要反复重试，按返回链接充值后继续原命令。分页只原样传回完整 page_token，不要截断、改写或重建。若结果过少，应放宽关键词或补充人群、场景、品牌等限定。