销售线索发现与采购客户挖掘

解决什么问题

销售和采购团队在寻找潜在客户时，常面临一个核心难题：如何高效、精准地从海量的公开招投标信息中，识别出与自身产品或服务匹配的采购单位，并获取可直接用于跟进的线索？手动搜索和筛选标讯效率低下，且容易遗漏关键信息或联系方式。

如何工作

本技能通过一个自动化的数据流水线来解决这一问题。它并非一个简单的信息查询工具，而是一个集成了多个数据源和分析逻辑的线索挖掘系统。其工作流程紧密围绕招投标销售场景，主要分为以下步骤：

1. 数据获取与初步筛选：技能首先将用户描述的产品能力（例如“工业传感器”）转化为一组结构化的采购关键词（如“传感器采购”、“在线监测设备”）。然后，它调用核心的标讯搜索接口（如 searchProjectApi），以这些关键词为条件，检索指定时间、地区和金额范围内的招标、中标、竞争性磋商等公告。
2. 结构化详情获取与企业画像补充：对于搜索结果中的高匹配项目，技能会进一步调用结构化详情接口（如 getZTBStructreDetail），获取项目的详细信息，包括具体的采购需求、预算、截止时间和代理机构。同时，针对明确的采购单位（甲方），它会调用企业基本信息（companyProfileSummary）和企业联系电话（companyProfileContacts）接口，尝试获取企业的公开背景和联系线索。
3. 透明评分与线索分层：这是技能的核心分析能力。它并非简单罗列事实，而是根据一套默认的100分制评分规则（需求匹配35分、采购阶段20分、时效15分等），对每一条获取的线索进行量化评估。评分完全基于已获取的、可验证的接口事实，缺失的数据项计为0分，确保了分析过程的透明和可解释性。基于得分，系统会自动将线索分为“优先跟进”、“观察”和“低匹配”三档。

适用边界与关键注意事项

请注意，本技能的输出是辅助分析结果，而非最终销售决策。在使用时需明确以下几点：

• 数据时效性与准确性：检索结果基于公开信息，项目状态（如是否已截止、已废标）可能已变化。联系人电话号码的有效性需要人工复核，不同来源（项目详情 vs 企业画像）的联系人需分开标注。
• 评分是分析而非事实：线索评分是技能根据规则对事实的分析判断，不等同于项目本身的确定性。采购预算、进度等关键信息务必通过官方渠道核实。
• 操作限制：技能遵循严格的API调用约定，每页查询不超过50条，且仅对高匹配项目追加详情查询，以避免无谓的资源消耗。它不会生成或编造任何接口未返回的模拟线索。
• 密钥与安全：技能正常运行依赖有效的API密钥，需安全配置，且不会在输出中泄露。

总之，该技能旨在将分散的招投标信息，转化为结构化、可评分、附带行动建议的销售线索列表，为团队的客户发现工作提供强有力的数据支持起点。