文本拟人化改写

解决什么问题

在技术文档、客服话术、生成式内容中，AI 文本常有固定模板、过度解释和过于整齐的措辞。Humanize Skill 的目标很具体：移除 AI tells，让句子从“模型口吻”转向更像人工写作的表达。它不额外承诺改写主题、补全事实或生成新内容，而是围绕已有文本做语言层面的去模板化。

技能如何工作

从 SKILL.md 看，核心动作是把输入文本中明显的机器痕迹改掉：例如减少重复句式、削弱过度正式措辞、避免无意义总结，使语气更直接。适合配合 prompt、content pipeline 或 github 自动化流程，在输出前增加一步“去 AI 感”的修订。常见步骤可以理解为：读取原文，定位模板化表达，按目标读者重写句子，再保留原始事实和技术术语。

适用边界

它更适合已有文本的风格润色，不适合凭空编造事实、补全缺失信息或替代人工编辑。若文本涉及法律、医疗、安全承诺，仍需人工确认。对术语、代码名、产品名要保持稳定，不要把 API、GitHub 或模型名改写成口语化表达。