焦圈儿降AI率改写
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_294246af/jiaoquaner-humanize。
技能介绍
问题
处理大模型生成文本时，常见痛点不是“能不能写”，而是文本痕迹太重：句式整齐、语气偏模板、连续出现高置信度措辞，人工编辑前需要逐句改写。焦圈儿「降AI率」接口把这类改写变成一次同步 API 调用：传入原文，返回完整改写文本，适合把“去AI味”嵌入现有内容流水线。
工作方式
该技能封装了 scripts/reduce_ai_rate.sh 和 reduce_ai_rate.ps1，两套脚本参数、输出和退出码一致。调用时从环境变量读取 JIAOQUANER_API_KEY 或 jiaoquaner_api_key，脚本负责安全转义引号、换行、中文、emoji 和反斜杠，避免手拼 JSON 导致请求失败或内容误判。请求发到焦圈儿 reduce-ai-rate 接口后，脚本以 code == 0 为成功标准，把改写正文写入 stdout，把 content_id 等元信息和错误说明写入 stderr。
关键点：
- 成功时：直接读取
stdout，不要将stderr混入正文。 - 失败时：按退出码处理，例如余额不足、API Key 无效、输入违规或服务内部错误。
- 长文本时：优先使用文件输入和输出参数，避免把全文塞进命令行。
- HTTP 200：不代表业务成功，仍需检查接口返回的
code字段。
适用边界
该技能是单次同步改写工具，不做人工率检测、不自动重试、也不提供批量或并发能力。每次成功调用都会真实扣费，因此不要为了测试空跑，也不要在未告知用户的情况下连续调用多段文本。适合用于已有 API Key 的个人或团队内容审校流程；不适合需要本地离线改写、批量处理或自动闭环重试的场景。
使用场景
- 内容编辑拿到 AI 初稿，逐篇调用接口改写模板化措辞，再人工终审。
- 技术写作人员将长 Markdown 从文件输入，调用接口去AI味后重定向到结果文件。
- 流水线工程师用退出码识别余额不足、Key 失效或输入违规，并向用户提示处理。
- Windows 写作者在没有 bash 的 PowerShell 环境调用同一接口改写中文稿件。
适合人员
- 负责公众号或官网稿件终审的内容编辑，需要把 AI 初稿改成更像人工撰写的版本。
- 维护内容生成流水线的工程师，希望在脚本中安全调用改写 API 并按退出码处理失败。
- 使用 Windows 原生 PowerShell 的写作者，需要在没有 bash 的环境下调用同一接口处理长文。
- 有焦圈儿 API Key 的独立撰稿人，需要在发布前对单篇长文做同步改写并保留完整正文。
相关技能
面向中文财经与投研文本的去AI化编辑工具，识别研报腔、模板句和空话，重写为自然具体表达，并可按需导出 Word。
根据产品模型设计和 PRD 生成包含产品概述、MVP、用户故事与非功能需求的用户场景文档。
接收故事片段后保持世界观、人物与文风，生成悬疑、甜宠、科幻等风格的连贯续写，并支持字数、伏笔和结局走向控制。
围绕微博热点与品牌节点，生成可复制短文案、评论预案、检查清单和风险提示。