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抖音内容研究

抖音内容研究

内容创作 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_825d9e7e/douyin-content-research。

技能介绍

解决的问题

做抖音选题时,运营和创作者常需要把“热榜排名、相关视频/图文、作者账号、发布时间、点赞/热度信号”从不同入口拼起来。抖音内容研究 聚焦这类只读调研:根据关键词或选题方向获取抖音热榜和搜索结果,整理成可复盘的样本清单,并给出下一步可继续追问的角度。

如何工作

技能优先通过 direct CLI 调用 SocialDataX 能力,也可在已配置 MCP 时调用对应工具。核心输入是 keyword 或热榜请求,可选参数包括 sort_type、publish_time_range、duration_range、content_type、pages 与 max-items。运行时会读取环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY,不要求额外配置 MCP server。
输出通常是 JSON,包含 data.items、page_count、item_count 与分页标记。使用时建议把热榜信号和关键词搜索结果分开整理,并保留标题、作者、链接或内容 ID、发布时间等可追溯字段;图文结果可结合 images,遇到 video.media_type="audio" 时按音频资源处理。

适用边界

该技能是只读能力,不执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。遇到依赖、网络、权限或积分不足时,应按错误提示处理;若结果过少,可放宽关键词或减少筛选;若结果过多,可补充场景、人群、品牌、时间范围或账号名。

使用场景

  • 内容运营做抖音选题前,需要用关键词查看热榜和相关内容样本。
  • 品牌调研要把竞品近期发布的图文/视频按发布时间整理成对比清单。
  • 创作者写脚本前,需要按点赞排序筛选相关账号的视频样本和角度。
  • 热点观察时要区分热榜信号和关键词搜索结果,保留内容 ID 便于复核。

适合人员

  • 内容运营:每周要汇总抖音选题、热点和账号样本。
  • 品牌调研人员:要把竞品内容按时间、类型和热度整理成对比材料。
  • 短视频创作者:需要找相关账号、视频样本和可继续追问的角度。
  • 市场分析师:用抖音热榜和搜索数据支持趋势判断与选题建议。