番茄小说生成器

解决的核心问题

在番茄小说平台，算法对章节字数与情绪标签的敏感度直接影响作品的推荐流量。作者面临两大挑战：一是难以精准把握符合平台算法偏好的内容节奏与情绪曲线；二是单章字数若偏离 2200-2800 字区间，可能导致数据表现（如完读率）下降。本技能旨在提供一个结构化的创作框架，将爆款要素拆解为可执行的步骤。

技能如何工作

该助手采用三阶段流水线式创作流程，其核心能力与关键步骤如下：

1. 阶段一：数据化基因锁定

* 通过 6问确认 交互，以选择题形式明确小说的核心要素，例如 情绪标签（如“打脸爽文”）和 核心冲突。此过程将模糊的创意转化为可被后续流程结构化处理的参数。

1. 阶段二：结构化大纲生成

基于确认的参数，自动创建项目文件夹及核心文档：
00-大纲.md：使用模板生成整体章节规划与 TODO 清单。
02-情绪曲线.md：规划每章的情绪起伏与爆点位置。
03-黄金开篇.md：生成多个版本的开头片段供选择。

1. 阶段三：受控的逐章创作与反馈

这是核心执行环节，每章都遵循严格的 写前-撰写-撰写后 流程。
关键控制点：每章完成后必须进行字数检查（使用 python scripts/check_chapter_wordcount_tomato.py），确保在 2200-2800 字区间。同时应用一系列润色规则（如“去除过度修饰的形容词”、“增加口语化表达”）来降低 AI 生成痕迹。
* 数据驱动调整：每完成 5 章，会生成阶段性节奏报告并寻求用户反馈（如追读率），根据真实数据动态调整后续大纲。

适用边界与注意点

• 平台特化：本技能的模板、字数规则和情绪曲线设计高度针对番茄小说平台的生态，直接用于其他平台可能需要调整。
• 字数刚性约束：单章字数是必须严格遵守的红线。流程内置了 check_chapter_wordcount_tomato.py 脚本作为自动化检查工具。
• “去AI味”是持续过程：技能强调在每次润色中执行具体动作（如“避免四字格律堆砌”、“长句和短句交替”），而非一次性的风格转换。
• 依赖用户反馈：阶段三的“数据反馈”环节是后续大纲调整的关键输入，若用户无法提供实际运营数据，则调整环节的效果会受限。