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自我改进日志

自我改进日志

内容创作 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_189e97e8/weetr。

技能介绍

解决什么问题

长期协作的编码 Agent 容易反复踩同样的坑:命令失败、用户纠正、接口行为变化、旧知识过期。单次会话结束这些问题就被丢掉,下一次又靠用户重新解释。这个技能的目标是把错误、纠正、功能请求和最佳实践变成项目内的可检索日志,而不是停留在聊天记录里。

工作方式与适用边界

  • 初始化:在工作区根目录创建 .learnings/,写入 LEARNINGS.md、ERRORS.md、FEATURE_REQUESTS.md,且不覆盖已有文件。
  • 记录:当命令失败、用户纠正、发现知识缺口或提出新功能时,按类型追加条目,使用 LRN-YYYYMMDD-XXX、ERR-...、FEAT-... 这类 ID,并标注优先级、范围、状态。
  • 复用:发现相似问题先检索已有日志,补 See Also,必要时提升优先级;如果规则跨多次任务仍然有效,可提炼到 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md。

注意:它不是通用文章改写工具,也不负责直接修 bug。价值取决于是否及时记录、条目是否足够具体,以及是否把可复用规则从日志中沉淀到长期记忆。不要记录密钥、令牌、完整源码或敏感输出,除非用户明确要求。

使用场景

  • 命令或 API 调用失败后,将错误输出、上下文和修复线索写入 `.learnings/ERRORS.md`。
  • 用户连续纠正同一类实现方式时,把规则记录到 `LEARNINGS.md` 并沉淀到 `CLAUDE.md`。
  • 在 OpenClaw 工作区中识别重复工具坑,并按类型提升到 `TOOLS.md` 或 `AGENTS.md`。
  • 定期审查 `.learnings/`,把仍适用的条目从 `pending` 更新为 `resolved` 或 `promoted`。

适合人员

  • 需要在长周期编码项目中持续纠正 AI 行为并沉淀规则的平台工程师
  • 希望在多人协作仓库中保留可共享 Agent 上下文的架构师
  • 需要把工具故障排查经验写入团队工作区的 DevOps 工程师
  • 使用 OpenClaw 工作区并希望跨会话复用行为准则的 AI 工程师