全国招中标查询与企业洞察
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技能介绍
解决招中标信息查询的痛点
在招投标市场中,企业常面临数据分散、查询效率低的挑战,难以快速获取全国范围的招标公告、中标结果和合同信息。传统方法依赖手动筛选或通用搜索,无法进行深度企业画像分析,如历史中标趋势、区域分布或业务方向洞察。这影响了市场机会评估、竞品监控和采购策略优化。本技能通过结构化 API 接口,直接连接世舶科技的庞大招投标数据库,提供精准查询和洞察能力。
技能的核心工作流程
本技能围绕复用世舶科技全行业招投标数据 API 设计,主要步骤如下:
- 提取查询参数:从用户问题中识别关键要素,如
地区、行业、关键词、采购单位、金额区间和时间范围,支持自然语言输入。 - 调用适配接口:根据需求选择接口,例如使用
SearchProjectForAI处理自然语言查询,或searchProjectApi进行结构化搜索;详情获取则通过getZTBStructreDetail完成。 - 分析与返回结果:先输出简短结论,说明命中数量和主要发现,再列出项目表格(包含项目名称、采购方、中标金额等字段),最后给出下一步建议,如扩展时间范围或订阅同类商机。
核心能力包括:招中标信息搜索(覆盖采购意向、招标公告、中标结果等阶段)、企业深度洞察(分析采购单位或供应商的画像)、合同数据验证(核验甲乙方和履约周期)以及数据源追溯(通过 getCollectUrl 获取原始公告链接)。数据规模达 3.3 亿+ 条,日更 30 万+ 条,确保查询的时效性和全面性。
适用边界与注意事项
- 数据覆盖:本技能仅复用世舶科技 API,不新增医疗、教育等垂直行业专用接口,数据覆盖全国近 10 年、78 个结构化字段,但查询结果受 API 余额限制。
- 查询规则:未指定条件时,默认全国范围、近 30 天数据(商机类可扩展至 90 天);结果过杂时需添加排除词,如
招聘、培训等。 - 准确性保证:返回的字段如金额、联系人、来源网址需原样呈现,不编造推测信息;AI 生成搜索条件时依赖
aiSearchSubmitPolling接口,准确率达 99.99%。 - 余额处理:当 API 返回错误码
0100590006时,提示用户通过指定渠道充值,停止调用,不自动重试或循环查询。 - 功能限制:不承诺一定中标、规避规则或提供私有化部署支持,仅聚焦查询与分析,建议用户联系商务获取套餐或字段导出服务。
使用场景
- 使用“学校”“北京”“近30天”等条件,从 `searchProjectApi` 搜索教育行业招标公告,筛选预算超过500万元的项目列表。
- 通过 `SearchProjectForAI` 接口,用自然语言“查询某公司最近一年的中标项目并按金额排序”,自动生成搜索条件并获取结果。
- 调用 `getZTBStructreDetail` 获取特定项目编号的详情,分析采购方的历史合作客户和中标金额分布,绘制采购偏好画像。
- 使用 `searchProjectContactApi` 核查某中标单位的合同公告,验证甲乙方信息、合同金额和履约周期是否与招标要求一致。
适合人员
- 企业投标部门经理:需监控竞品中标动态并分析区域采购趋势,以调整自身投标策略和客户开发重点。
- 市场分析师:研究特定行业(如医疗或能源)近90天的招标金额分布,识别高价值项目并评估市场机会。
- 采购专员:查询“智慧校园设备采购”类项目的历史中标结果,比较供应商报价和履约情况,辅助采购决策。
- 商业情报团队:利用企业画像分析采购单位的Top供应商,发现潜在合作或竞争对手的业务方向变化。