报告与论文写作校验修复循环
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技能介绍
问题定位
学术写作常被“润色”掩盖,但真正风险是逻辑脆性:结论跳跃、引用支撑不足、因果/相关混淆。一次性审核容易只检查语言通顺,无法稳定发现审稿人可质疑的反例。
工作方式
该技能把生成-校验流程做成双层 loop。核心不是“写得更好”,而是让文本可被证伪。
- 逆向提纲法:把段落压缩成一句话,检测逻辑跳跃,或模拟审稿人从数据支撑、术语一致性找茬。
- 最小化反例修复:对“逻辑不通”的段落强制 Shrinking,压缩到 150 字以内核心论证链,定位错误衔接。
- 双路径并行 Loop:一个 Agent 走批判路径找漏洞,一个走辩护路径补漏洞,共享失败队列。
- 证据链强度评估:围绕逻辑蕴含、引用支撑、反例覆盖、因果/相关等维度,输出强度而非绝对对错。
- Oracle 锚定:人工引入顶会 Paper、领域边界、第一性原理作为参照标准。
适用边界
适合科技论文初稿、审稿回复、研究报告、基金本子和综述的逻辑自检。不适合纯文学、新闻、简单事实陈述;Oracle 需要人工锚定,验证结果仍是概率性强度评估,不能替代学科判断。
使用场景
- 论文初稿完成但结论总像差一层,需要逐段压缩并找出逻辑跳跃。
- 审稿意见指实验设计支撑不了,需要把第五章结论压成核心论证链再修改。
- 基金本子立项依据反复改仍不闭环,需要评估引用支撑和因果/相关混淆。
- 综述初稿引用很多但逻辑仍散,需要检查边界条件与反例覆盖。
适合人员
- 写科技论文的研究生,需要把初稿结论改到能回应审稿质疑。
- 写研究报告的分析师,需要检查论证结构和证据链强度。
- 投基金项目的科研人员,需要把立项依据和研究方案论证到自洽。
- 写综述的领域研究者,需要检查引用充分性和逻辑连贯性。