即梦创作助手

核心问题：AI 媒体创作的复杂性

在字节跳动即梦（Jimeng）平台使用 Seedance 2.0 进行高质量图片与视频生成时，用户常面临两个核心挑战：一是如何编写能精确控制镜头、风格与时长的 结构化提示词，二是如何高效地通过命令行工具执行批量或定制化生成任务。

技能如何工作：双重角色与核心能力

Seedance Creator 作为创作助手，同时扮演 提示词工程师 和 CLI 执行者 角色。

核心能力矩阵

技能直接封装了 Seedance 2.0 的五大生成模式：

• 文生图 (text2image)：根据中文描述生成图片，支持指定比例与分辨率。
• 文生视频 (text2video)：生成时长在 4-15 秒、不同分辨率的视频。
• 图生图 (image2image)：基于本地图片进行风格迁移或内容修改。
• 图生视频 (image2video)：以指定图片作为视频首帧生成动态内容。
• 视频延长：对已有视频进行分段平滑延长。

关键操作流程与提示词工程

技能通过 dreamina CLI 与即梦 API 交互。使用前会验证 CLI 环境与登录状态。其提示词生成遵循 Seedance 2.0 平台规范：

• 镜头语言库：提供从“大远景”到“特写”的景别、“推镜头”到“航拍”的运镜、“慢动作”到“延时摄影”的节奏等标准关键词。
• 风格词汇库：涵盖“电影感”、“胶片质感”、“赛博朋克霓虹”、“中国风水墨”等画面与艺术风格选项。
• 时间戳分镜法：针对长视频，使用时间戳精确规划镜头，例如 [00:00 - 00:05] 大远景，仙山云海。

所有命令与提示词均使用中文编写。生成后，技能会解析返回的 JSON 结果，并直接提供可下载的图片或视频链接。

适用边界与关键注意点

• 平台依赖：深度绑定字节跳动 即梦平台 与 Seedance 2.0 模型，生成质量受平台模型能力限制。
• 输入约束：图片上传支持 jpeg/png 等格式，单次最多 9 张；视频时长单次生成上限为 15 秒，超长内容需分段策略。
• 内容审核：平台会自动拦截包含 写实真人脸部 素材的上传，需规避此限制。
• 双模式输出：技能既可以作为“执行者”直接调用 CLI 完成任务，也可以仅作为“提示词工程师”输出结构化提示词，供用户在即梦网页端手动执行，满足不同场景需求。