火情烟雾实时检测预警
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_1a4bbdb0/pna-fire-detection-analysis。
技能介绍
解决的问题
视频监控里真正的火情常被灯光变化、蒸汽、反光和遮挡干扰。人工巡检容易漏看早期烟雾,等到明火出现时处置窗口已经很短。
技能如何工作
该技能将图片或视频输入火情检测分析流程,重点识别:
- 明火与早期烟雾
- 疑似火情区域数量与位置
- 置信度与火情等级
- 可执行的应急建议
它基于颜色特征、动态纹理和烟雾扩散模型判断异常,并尽量过滤光照变化、蒸汽等误报。脚本支持本地文件 --input 和网络地址 --url,也可通过 --list 查询云端历史报告。open-id 用于保存和查询报告,因此检测前必须明确提供,不能假设生成。
适用边界
输入支持 jpg、png、mp4、avi、mov,最大 100MB。监控画面需覆盖重点区域,避免大面积遮挡,夜间红外也应保持火源轮廓可见。输出仅作安防预警参考,一旦确认火情应立即联系专业消防力量现场处置。
使用场景
- 安保值班员收到厂区视频截图,需判断仓库门口是否有早期烟雾并给出处置建议。
- 运维工程师上传机房监控片段,检查设备区火焰或烟雾异常并获取火情等级。
- 森林防火巡查员将红外监控图片送检,确认夜间画面中的烟迹是否属于火情。
- 园区管理岗查询近期检测报告,按区域和时间定位高风险点位并复核报告。
适合人员
- 园区安防负责人:需要把重点摄像头画面快速判成火情、无火情或风险等级。
- 仓库运维值班员:上传异常监控片段,确认烟雾位置并得到处置建议。
- 森林防火技术员:用红外图片核验夜间烟迹,减少误报和漏报。
- IT 设施管理员:检查机房或配电区视频中的早期火情,并查询历史报告。