微博内容研究

要解决的问题

微博选题和竞品观察时，原始热榜与搜索结果往往分散，人工整理难以形成可复盘的判断依据。这个技能把微博内容研究收敛成可重复的数据读取流程：输入关键词或选题方向，输出带排名、热度信号、标题、作者、链接或内容 ID 的样本，供后续分析缩小范围。

技能如何工作

它优先调用 SocialDataX direct CLI，也提供对应 MCP 工具 weibo_get_hot_search_list 和 weibo_search_posts。热榜查询使用 weibo hot-search，不需要 --keyword；关键词搜索使用 weibo search --keyword，可用 --max-items 限制样本量，用 --pages 与 --page-token 继续同一链路分页。命令返回 JSON，多页结果会合并到 data.items，并补充 page_count、item_count 和下一页标记。

输出时建议把 榜单信号、相关样本 和 下一步追问角度 分开呈现；需要追溯时保留 post_id、post_url、作者、互动数据和发布时间。

适用边界

这是只读能力：不登录微博，不发帖、点赞、评论或修改账号，也不读取本地浏览器数据。运行时依赖环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY；遇到积分不足时按错误返回的充值链接处理，不宜反复重试。搜索没有稳定完整边界，不支持 --all；某一页 items 为空也不能直接判定无更多结果。