Maple 视频转文章
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fb9b2bd3/maple-video-to-txt。
技能介绍
要解决的问题
maple-视频转文章 面向一个很具体的内容生产链路:输入一个本地视频或视频 URL,需要输出可发布的图文 Markdown。它不适合只靠大模型看画面“猜”内容,而是把视频下载、语音转写、关键帧抽取和写作串成稳定流程,适合公众号、CSDN、总结报告等场景。
工作方式
技能会先确认输入类型和运行条件,再按固定脚本执行:
- 在线 URL:优先调用
scripts/video_downloader.py下载视频,脚本处理yt-dlp调用与文件名清理。 - 语音转写:调用
scripts/video_to_text.py,基于faster-whisper生成.srt与.txt。 - 关键帧:抽取视频帧,形成可匹配的图片候选。
- 图文匹配:按字幕时间轴把截图插入对应段落,而不是用图像理解判断内容。
- 成文:根据指定风格或默认模板写作,仅使用已匹配图片。
适用边界
该技能依赖 Python 3.11/3.12、yt-dlp、ffmpeg、faster-whisper 等组件。首次转写可能需要联网下载模型;下载失败常来自沙箱、防火墙或代理策略。Windows 环境中应使用 python,不要假设存在 python3。对讲解、财经或静态画面多的视频,抽帧时不宜过度跳过相似帧,否则可能漏掉关键配图。
使用场景
- 拿到一个本地教程视频,需要转写成带截图的 Markdown 教程。
- 收到一个在线讲解视频 URL,希望先下载再转写并整理成总结稿。
- 制作公众号文章时,要按字幕时间轴给对应段落插入关键帧图片。
- 需要把财经视频整理成复盘文章,且只使用抽帧得到的图片。
适合人员
- 技术内容编辑:要把本地讲解视频整理成可发布教程。
- 公众号作者:需要根据视频时间轴匹配截图并完成成文。
- 报告撰写人:要把在线视频转写成带配图的 Markdown 总结。
- 个人知识库维护者:需要把下载视频沉淀为图文笔记。