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Maple 视频转文章

Maple 视频转文章

内容创作 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fb9b2bd3/maple-video-to-txt。

技能介绍

要解决的问题

maple-视频转文章 面向一个很具体的内容生产链路:输入一个本地视频或视频 URL,需要输出可发布的图文 Markdown。它不适合只靠大模型看画面“猜”内容,而是把视频下载、语音转写、关键帧抽取和写作串成稳定流程,适合公众号、CSDN、总结报告等场景。

工作方式

技能会先确认输入类型和运行条件,再按固定脚本执行:

  • 在线 URL:优先调用 scripts/video_downloader.py 下载视频,脚本处理 yt-dlp 调用与文件名清理。
  • 语音转写:调用 scripts/video_to_text.py,基于 faster-whisper 生成 .srt 与 .txt。
  • 关键帧:抽取视频帧,形成可匹配的图片候选。
  • 图文匹配:按字幕时间轴把截图插入对应段落,而不是用图像理解判断内容。
  • 成文:根据指定风格或默认模板写作,仅使用已匹配图片。

适用边界

该技能依赖 Python 3.11/3.12、yt-dlp、ffmpeg、faster-whisper 等组件。首次转写可能需要联网下载模型;下载失败常来自沙箱、防火墙或代理策略。Windows 环境中应使用 python,不要假设存在 python3。对讲解、财经或静态画面多的视频,抽帧时不宜过度跳过相似帧,否则可能漏掉关键配图。

使用场景

  • 拿到一个本地教程视频,需要转写成带截图的 Markdown 教程。
  • 收到一个在线讲解视频 URL,希望先下载再转写并整理成总结稿。
  • 制作公众号文章时,要按字幕时间轴给对应段落插入关键帧图片。
  • 需要把财经视频整理成复盘文章,且只使用抽帧得到的图片。

适合人员

  • 技术内容编辑:要把本地讲解视频整理成可发布教程。
  • 公众号作者:需要根据视频时间轴匹配截图并完成成文。
  • 报告撰写人:要把在线视频转写成带配图的 Markdown 总结。
  • 个人知识库维护者:需要把下载视频沉淀为图文笔记。