合同公告生成审核与本地大模型辅助工具

解决的问题

机构在起草公告、披露文件、公文和合同时，往往要同时处理模板字段、条款完整性、金额大小写、日期逻辑、法律引用和格式规范等问题。人工起草时容易遗漏必备条款、把“不同意”误判为肯定项、把百分比误归为利率或违约金，甚至因为条款编号解析错位导致对比报告张冠李戴。

工作方式

该技能把生成、搜索、解析、审核和管理拆成一组可离线运行的本地流程：

• 模板生成：按机构类型和文档类型选择模板，收集字段后输出 Markdown，并可导出 Word/PDF
• 确定性审核：检查完整性、逻辑、格式、合规，覆盖金额大小写、日期矛盾、法律条文引用、敏感词和 AI 痕迹
• 合同能力：支持合同模板、chat_generate_contract.py 对话式字段提取、audit_contract.py 规则审核、contract_diff.py 条款对比与六维风险分析
• 文档解析：本地解析 PDF、图片、Word 和压缩包，支持 PaddleOCR 类能力作为可选路径
• 可选增强：本地大模型仅用于语义复核和模板建议，MX_APIKEY 与 OPENAI_API_KEY 仅用于用户主动启用的云端搜索或视觉识别

适用边界

默认核心流程不依赖密钥和 LLM，适合本地草稿辅助和规则化审查。云端搜索、视觉识别和依赖公开源的检索需要网络或对应服务。输出结果仍属于辅助材料，重大合同和披露文件应由法务、合规或授权人员最终确认。