中文深度人物访谈

要解决的问题

中文人物访谈常卡在三个地方：问题太泛，受访者只能给现成答案；文章分析只看观点，不看结构；写稿时先下结论，后补细节，读起来像宣传稿。对 AI、工程、产品、创始人或开源项目负责人的采访尤其明显。这个技能针对中文技术或商业人物访谈，提供一套可操作的提问、分析和写作方法。

技能如何工作

它先梳理三条线：个人经验线、事实时间线、行业/组织背景线，再进入四段工作流：

• 准备访谈：输入受访者身份、场合和目标读者，按 身份、关系、事实、选择、机制、反差、价值观、公共议题 的 8 层阶梯生成问题。
• 改进提问：把“你怎么看”“为什么重要”这类大词问题，改写成关于事实、选择、机制和边界的具体问题。
• 分析文章：用检查清单区分受访者说了什么，以及文章结构让读者感受到什么。
• 写人物稿：从场景、动作、物件或未解决事件开头，再进入履历；引用只做钩子，其余用自己的话复述。

适用边界

它更适合中文人物长访谈、技术人物稿和访谈笔记改写，不适合作为事实核查工具或新闻采访规范。方法论来自 6 篇中文 AI 人物长访谈的启发式分析，统计结果用于提问分层，不替代具体选题判断。如果受访者身份复杂或场合敏感，应先确认事实来源，再进入提问设计。