Markdown AI 改写器

它解决什么问题

已有 Markdown 初稿常常要经过润色、降重、换风格或统一术语，但直接让大模型重写容易把标题层级、代码块、表格和图片位置改乱；批量处理时，还要同时面对多平台可用性、token 成本、输出稳定性与发布流水线衔接。Markdown AI Rewriter 的重点不是“重新写一篇”，而是把既有文档改得更好，同时尽量保住 Markdown 结构。

如何工作

技能按 section 或 full 两种模式处理文本。section 默认按标题分章，逐章请求模型，适合中长技术文、博客稿和公众号稿，成本与速度更容易控制；full 将整篇交给模型，语气更连贯，但长文消耗更高。它可接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、豆包、MiniMax 等 Provider，同一套命令通过 -p 与 Key 切换。除改写外，还可显式启用图片、视频和音乐生成，给文章补配图、演示片段或背景素材。对列表、引用等细节的保留程度取决于模型输出，若要求严格，可在提示词中明确“保留表格、代码块与列表结构”。

适用边界

它适合处理已有 Markdown，不适合从零写稿、纯格式转换，或只分析结构不做改写。默认不启用改写、图片、视频和音乐能力，需要显式指定。输出结构并非绝对无损，建议先用小样本检查标题、代码、表格与图片位置，再接入清洗或发布流程。