图书文字审校修订
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技能介绍
解决什么问题
中文图书的编校检查不能只看单段或摘要。长篇 .doc/.docx 原稿里,错别字、词语搭配、标点、数字、网络用语和事实线索会分散在全书,局部模型窗口容易漏检,而直接改写又可能误伤作者观点、引用原文、数据事实、法规表述和地图信息。这个技能把审校拆成可执行流程:先保证全文进入同一上下文,再区分“可修订”和“只能批注”的内容,最后生成带修订痕迹和批注标签的 Word 交付件。
技能如何工作
- 原文拆解:将
.doc/.docx转为完整 Markdown 中间稿,作为评审主输入,避免只抽取片段判断。 - 全局理解:记录稿件类型、章节结构、核心主题、术语事实线索,并说明条件维度是否激活。
- 逐维检查:强制执行 12 项基础维度,包括错别字、词语差错、搭配不当、成分残缺/多余、句式杂糅、标点、数字用法等;再按稿件特征激活语序、歧义、量词、单位、图表、列表、法规、地图、专业名词等条件维度。
- 结果落地:修订项写入
revisions.json,批注项写入comments.json,再应用为 Word 修订/批注,并输出事实待核清单。
适用边界
适合中文图书、教材、非虚构、技术或学术稿的文本质量检查;不适合需要替代事实调查、法律解释或专业领域判断的任务。法律法规、地图、事实数据、引用原文、作者观点只能批注,不能直接修订;3000 字以上稿件若问题不足,需要重新逐字检查。
使用场景
- 出版编辑处理中文图书 .docx 原稿,需逐段检查错别字、搭配、标点和数字用法。
- 审校长教材稿时,要求将可修改项写入 Word 修订,事实待核项只加批注。
- 技术书稿含图表、列表和专业名词,需要按特征激活插图、列表、术语核查。
- 学术非虚构书稿引用原文和数据较多,需区分引用不改、事实只批注。
适合人员
- 图书责任编辑:需要把长篇原稿变成带修订痕迹和事实待核清单的交付件。
- 内容审校人员:希望统一检查错别字、词语差错、标点和数字等出版维度。
- 出版项目助理:需要按 Word 批注标签整理法规、地图、专业名词待核项。
- 中文技术作者:想自查书稿中的夸张表述、句式杂糅和术语使用是否规范。