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表格智能体

表格智能体

办公效率 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-sheet-agent。

技能介绍

问题与场景

处理 CSV 或 .xlsx 表格时，常见困难不是打开文件，而是快速回答业务问题：哪些订单超过 X 天未跟进、哪些金额大于 Y、哪些客户是 VIP、按销售汇总数量。手工筛选、透视、清洗容易打断工作流，而且直接让模型改写表格也可能带来误写、缺备份、列含义猜错等问题。sheet-agent 面向这类办公表格任务，把自然语言查询、异常检查和变更建议放进一个可控流程里。

工作方式

技能的核心是把表格读取、业务查询、异常检测和写前确认拆开。它支持 CSV 与 .xlsx，自动识别列名和数据类型，并尝试推断业务类型，例如订单、库存、线索或日报。查询阶段可以用自然语言得到结构化结果，例如“金额大于 10000 的订单”“按销售代表汇总数量”“找出所有 VIP 客户”。异常检测覆盖缺失值、负数、重复 ID、日期格式不一致以及超出合理范围的值。生成日报或周报时，它会识别时间范围，并输出总量、均值、分布、Top 项、异常记录和趋势描述。

对写操作，关键机制是预览优先：用户提出修改时，Agent 先展示变更预览，不直接落盘；用户确认后执行，取消则不写。默认只读，并在写入前自动备份原文件到 backup/ 目录；列含义不确定时会主动询问，而不是按猜测执行。

边界与注意

该技能更适合单文件表格查询、巡检和摘要生成。资料建议每次操作最多 100,000 行，支持 CSV 和 .xlsx，版本 1 不处理跨表 join。如果任务需要多表关联、复杂建模或批量高风险写入，应把它当作辅助分析工具，并保留人工审核与备份策略。

使用场景

  • 运营拿到客户订单 CSV 后，用自然语言查超过 3 天未跟进且金额大于 5000 的记录。
  • 每周从库存 Excel 中检查缺失值、负数数量、重复 ID 和异常日期。
  • 把销售日报表汇总成含总量、均值、Top 商品和异常清单的周报。
  • 修改某行金额前，让 Agent 先展示变更预览，确认后再写入并备份。

适合人员

  • 销售运营：要快速回答哪些客户未跟进、哪些订单金额异常。
  • 数据运营：要在 Excel 中检查缺失、重复和负数等数据质量问题。
  • 运营主管：要把多日销售数据汇总成含总量、分布和异常清单的周报。
  • 业务支持：要在修改表格记录前看到预览，避免直接写坏原文件。