发票整理与报销包生成
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_4424c620/invoice-organize。
技能介绍
解决的问题
很多发票工具把流程当成 OCR,导致税号、金额、日期被猜错,报销返工。这个技能把发票处理定位成结构化数据流程:保留原件,字段来源可追溯,不确定字段标记 needs_review: true,不静默改写。
核心工作流
它按输入、提取、归一化、校验、导出和报销包生成推进:
- 扫描 ZIP、文件夹或单文件,生成清单,默认不移动、重命名或删除源文件。
- 优先从
xml、PDF/OFD 文本、文件名、表格和二维码提取字段;图片先用多模态视觉识别,外部 OCR 仅在视觉不可读、关键字段缺失或用户要求时兜底。 - 统一日期为
YYYY-MM-DD,金额尽量保存为两位小数字符串,保留source_path和file_hash。 - 校验金额关系、必填字段、重复候选和异常日期,低置信度记录进入
needs_review.csv。 - 默认在原始发票目录下生成
/发票台账/,输出 Excel、CSV、规范化 JSON、复核和重复清单;Excel 对需复核与已报销行高亮。 - 按“500 元餐饮票”这类需求筛选未报销、无需复核、非重复发票,生成
/报销包/...、清单和说明,并询问是否标记已报销。
适用边界
适合办公发票归集、台账整理和报销包预检,不替代财务审核或税务判断。缺失字段不会被补造;税号、地址、银行账号等隐私字段默认谨慎展示,外部 OCR 或远程处理前需用户确认。
使用场景
- 收到一批 ZIP 或文件夹发票,需要扫描文件、提取关键字段并生成可复核台账。
- 图片发票字段缺失时,先用视觉识别再校验金额、日期和重复候选,不直接猜补。
- 需要按类别和目标金额筛选未报销、无复核发票,并生成报销包目录与说明。
- 把模型输出清洗成统一日期、金额字符串,并导出 CSV、JSON 和高亮 Excel。
适合人员
- 每周整理餐饮、交通票并生成报销包的行政或财务专员
- 需要把图片发票字段转成结构化台账的报销经办人
- 要校验重复发票和异常日期后再提交报销的会计
- 希望按目标金额凑餐饮发票并保留原件的运营