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日语视频字幕烧录

日语视频字幕烧录

设计多媒体 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_918cb67a/video-japanese-subtitle。

技能介绍

解决的问题

日语视频常带有背景音乐、音效和口语化发音，直接手动听写字幕成本高；openai-whisper 的 ja→zh 翻译又容易生硬。这个技能把“识别日语、翻译成中文、烧录进视频”整理成一条可复用的本地流水线。

工作流与关键能力

流程按 6 步执行：提取音频、Whisper 转录、翻译、SRT→ASS、ffmpeg 烧录、ffprobe 抽检。核心点包括：

  • 只转录不翻译：Whisper 负责日语语音转文本，翻译交给 LLM，失败再回退 MyMemory，避免 --task translate 质量差的问题。
  • 烧录稳定性：字幕先转 ASS，样式使用白字黑边、底部居中；Windows 路径问题通过相对路径 + cwd=ass_dir 规避。
  • 编码回退：优先尝试 GPU NVENC，失败时自动降级到 libx264 -preset ultrafast。
  • 断点续传：每步检查输出文件是否存在，已完成的步骤可跳过，适合处理较长视频。

适用边界

当前定位是 日语→中文 字幕处理，适合工程师做批量或半自动化视频本地化。资料提到 Whisper base 对混合音频识别一般，且 faster-whisper 是未来改进方向；如果输入不是日语、或需要多语言翻译，需要额外调整 Whisper language 参数和翻译链路。

使用场景

  • 处理日语教学或 Vlog 视频，把口述内容转成中文字幕并烧录成 MP4。
  • 对一批 30 分钟日语素材做断点续传，先识别、再翻译、最后输出带字幕成片。
  • 在 Windows 环境下跑 ffmpeg/Whisper，规避路径、GBK 和 SRT 解析导致的烧录失败。
  • 当 LLM 翻译结果不稳定时，用 MyMemory 回退补空条目，保持字幕条目数一致。

适合人员

  • 负责日语内容本地化的视频编辑，需要把口播快速变成中文字幕成片。
  • 做日语教程发布的创作者，需要稳定处理 BGM/音效干扰的长音频转录。
  • 搭建媒体自动化的工程师，需要把 Whisper、LLM、ffmpeg 串成可断点续传流程。
  • 需要日语字幕但无专业翻译团队的运营，需要 LLM/MyMemory 双引擎兜底。