DIY装机配置规划助手

面临的核心问题

在PC DIY装机过程中，用户常面临硬件选型复杂、兼容性判断繁琐、价格信息分散且易变的挑战。依赖零散的评测和论坛信息，很难系统性地规划出一套兼顾性能、预算与长期可行性的完整配置，尤其在处理核显方案、本地大模型部署、特定游戏性能预期等细分需求时。

技能如何工作：流程与核心能力

DIY装机助手通过一个结构化的工作流来解决上述问题。其核心是遵循预定义的策略与依赖数据驱动的脚本进行决策。

1. 需求解析与策略加载：首先，根据用户描述读取 references/routing.md 确定处理路径。当需求涉及具体型号、配置规划或检查时，会进一步加载 selection-policy.md，该文件定义了硬件选择的优先级、场景（如游戏、生产）的匹配规则。
2. 硬件查询与评估：助手不会凭空推荐，而是运行 scripts/query_components.py 脚本，从离线数据库中按条件筛选CPU、主板、显卡等八大类配件。查询支持按预算（--budget）、性能层级（--sort tier）或特定功能（如 --integrated-graphics yes）进行。对于游戏帧率和本地模型内存占用，分别调用 scripts/query_game_fps.py 和 scripts/query_model_fit.py 获取基于样本的评估结果。
3. 严格的兼容性验证：生成的候选配置必须通过 scripts/check_compatibility.py --strict --require-complete 脚本的检验。该脚本会检查插槽匹配、物理尺寸、供电需求等硬性约束。只有完全通过或明确列出待复核项目（如“需确认显卡限长”）的配置才会被输出，避免了纸上谈兵的“兼容”建议。
4. 结构化输出：最终报告会清晰列出CPU、主板、内存等全部配件及其参考单价、总价、预算差额，并给出明确的兼容性结论和取舍理由。对于核显配置，会特别注明主板视频接口型号。所有价格均标注日期，并默认仅计入可核实的新品价格。

使用边界与注意点

此技能是一个高度依赖其内置数据库和规则的配置生成器，使用时需注意：

• 数据驱动，有据可查：所有推荐均基于 data/ 目录下的YAML文件和策略文件。不编造任何型号、价格或兼容性结论。对于未收录的模型或价格，会明确提示用户或要求复核，而非自行推测。
• 聚焦主流与新品：默认推荐新品渠道。对于二手、翻新硬件或价格波动极大的产品，其价格不会计入总价总额。特殊路线（如特定地区的显卡、水冷显卡）仅在用户需求明确时才会考虑。
• 输出即交付：生成的配置报告是一个完整的采购参考清单，包含了下单前需要复核的关键点（如机箱风扇位、电源线材）。对于计划未来升级显卡的用户，它会评估当前电源和机箱的余量，但不会承诺无法验证的兼容性。
• 面向决策，而非替代决策：它提供基于规则的、可审计的配置建议和推理过程，最终的购买决定仍需用户结合个人偏好、市场实时状况和售后政策做出。