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开发编程工具箱

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_053d27d0/code-toolkit-zx

技能介绍

问题

小型项目里常会散落着一次性脚本：分析圈复杂度、检查 import 环、格式化 SQL、调试正则、生成接口文档、推断 JSON Schema、处理 Base64/UUID、解析 Cron。逐个找依赖安装，往往比完成分析本身更耗时。

工作方式

该技能把这些任务收敛为 Python 函数，只使用标准库，典型流程是“输入文本/代码片段 → 解析 → 输出结构化结果”：

  • 静态分析：code_complexity_analyzer、dependency_graph_builder、code_smell_detector 基于 ast、拓扑排序和规则检测代码问题。
  • 文本与数据工具：sql_formatter_and_validator、regex_engine_tester、base64_codec_pipeline 处理 SQL、正则、Base64 等片段。
  • 文档与推导：api_doc_generator、json_schema_inferrer 从签名、docstring 和样本生成文档或 Schema。
  • 生成与调度：uuid_generator_with_strategy、cron_expression_parser 生成标识并解析定时表达式。

边界

它适合本地一次性检查和转换，不适合做大型仓库级扫描、运行时剖析或跨语言强类型分析；涉及 Python 语法的项对非 Python 代码只能按文本能力处理。

使用场景

  • 维护遗留 Python 包时，先用依赖图和圈复杂度定位高风险模块再排期重构。
  • 把 SQL 脚本和正则用例整理成可重复检查的片段，格式化、验证并记录边界结果。
  • 从接口函数签名和样本 JSON 快速生成文档草稿与 Schema，用于前端联调对齐。
  • 调试定时任务时解析 Cron 表达式，确认下次执行时间和字段语法是否合法。

适合人员

  • 维护 Python 遗留服务、希望少装依赖完成静态体检的后端工程师。
  • 负责联调接口、需要从签名和样本快速产出文档草稿与 Schema 的全栈工程师。
  • 频繁处理 SQL、正则、Base64 和 UUID 脚本、想统一成可复用函数的平台工程师。
  • 排查定时任务失败、需要确认 Cron 语法与下次执行时间的运维工程师。