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Typora 视觉架构师

Typora 视觉架构师

办公效率 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d82fedf3/typora-visual-architect。

技能介绍

问题场景

原始数据通常以 CSV、JSON、表格或聊天记录形式存在,直接贴进文档只能得到粗糙文字。工程师需要把指标、趋势和流程快速变成可审阅的 Markdown 报告,并兼容 Typora、Markor、PDF 输出。该技能解决的是从原始数据到带图表报告的中间步骤,避免手写 HTML、Mermaid 和样式片段。

工作方式与适用边界

技能会加载 CSV/JSON 数据源或内置示例,围绕分析目标生成标准化报告。核心能力包括:

  • 图表生成:使用 matplotlib 输出柱状图、折线图、散点图,并以 base64 内嵌到 Markdown,减少外部文件依赖。
  • 报告样式:使用蓝色主题、弹性卡片、条纹 HTML 表格和渐变总结框,适合关键指标展示。
  • 流程表达:通过 Mermaid 呈现数据处理流程,也可加入表格与卡片。
  • 可配置:用 config.yaml 调整 data_source、chart_type、x_column、y_column、title 等参数。

适用于市场调研、销售分析、竞品对比、趋势预测和食品行业分析等以指标展示为主的场景。注意它更偏向可视化报告生成,不替代完整数据清洗、统计建模或业务解释;若数据字段、图表类型或输出格式变化较大,需要显式调整配置。

使用场景

  • 把 CSV 销售数据按月度柱状图整理成可审阅的 Markdown 周报。
  • 从 JSON 竞品字段生成对比表格和趋势折线图,形成 Markdown 报告。
  • 将食品行业 CSV 指标做成卡片式摘要和 Mermaid 处理流程说明。
  • 把聊天记录中的零散数字整理成带样式表格和结论框的报告。

适合人员

  • 维护市场周报、需把 CSV 指标整理成可审阅 Markdown 的分析师
  • 做竞品对比、要用表格和趋势图支撑结论的运营人员
  • 管理销售数据、需生成带图表月度报告的商务人员
  • 处理食品行业数据、要输出卡片与 Mermaid 流程的分析师