Typora 视觉架构师
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技能介绍
问题场景
原始数据通常以 CSV、JSON、表格或聊天记录形式存在,直接贴进文档只能得到粗糙文字。工程师需要把指标、趋势和流程快速变成可审阅的 Markdown 报告,并兼容 Typora、Markor、PDF 输出。该技能解决的是从原始数据到带图表报告的中间步骤,避免手写 HTML、Mermaid 和样式片段。
工作方式与适用边界
技能会加载 CSV/JSON 数据源或内置示例,围绕分析目标生成标准化报告。核心能力包括:
- 图表生成:使用
matplotlib输出柱状图、折线图、散点图,并以base64内嵌到 Markdown,减少外部文件依赖。 - 报告样式:使用蓝色主题、弹性卡片、条纹 HTML 表格和渐变总结框,适合关键指标展示。
- 流程表达:通过
Mermaid呈现数据处理流程,也可加入表格与卡片。 - 可配置:用
config.yaml调整data_source、chart_type、x_column、y_column、title等参数。
适用于市场调研、销售分析、竞品对比、趋势预测和食品行业分析等以指标展示为主的场景。注意它更偏向可视化报告生成,不替代完整数据清洗、统计建模或业务解释;若数据字段、图表类型或输出格式变化较大,需要显式调整配置。
使用场景
- 把 CSV 销售数据按月度柱状图整理成可审阅的 Markdown 周报。
- 从 JSON 竞品字段生成对比表格和趋势折线图,形成 Markdown 报告。
- 将食品行业 CSV 指标做成卡片式摘要和 Mermaid 处理流程说明。
- 把聊天记录中的零散数字整理成带样式表格和结论框的报告。
适合人员
- 维护市场周报、需把 CSV 指标整理成可审阅 Markdown 的分析师
- 做竞品对比、要用表格和趋势图支撑结论的运营人员
- 管理销售数据、需生成带图表月度报告的商务人员
- 处理食品行业数据、要输出卡片与 Mermaid 流程的分析师