Xlsx 表格处理

解决什么问题

Excel 交付里常见两类问题：一是把 Python 计算结果直接写进单元格，导致源数据变化后模型不再联动；二是公式引用、跨表链接、数字格式和重算错误缺少统一检查，#REF!、#DIV/0!、#VALUE! 等问题往往到交付前才暴露。这个技能把 .xlsx 创建、编辑和分析约束成可复现的工程流程。

技能如何工作

• 数据分析：用 pandas 读取、筛选、聚合工作簿数据，适合批量清洗与快速探查。
• 公式与格式：用 openpyxl 写入 Excel 公式、样式、跨表引用，而不是硬编码静态值。
• 模板优先：更新既有文件时，先保留原有字体、颜色、数字格式和模型约定，避免用标准化格式覆盖业务模板。
• 自动重算：通过 scripts/recalc.py 调用 LibreOffice 重算公式，并扫描全部工作表错误，返回错误类型与位置。
• 修复闭环：依据错误摘要处理无效引用、除零、#NAME?、类型不匹配，再重新验证直到结果稳定。

适用边界与注意点

适合财务模型、经营分析、数据底稿和需要可维护 .xlsx 的交付场景；如果只需要一次性静态导出，流程会偏重。注意 openpyxl 的 data_only=True 会读计算值并可能永久替换公式；大文件应使用 read_only 或 write_only；跨表引用要核对 Sheet1!A1、列映射和 1 索引偏移。