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LibTV AI短剧全流程工作流

LibTV AI短剧全流程工作流

内容创作 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_60287d3e/libtv-aivideo-workflow。

技能介绍

要解决的问题

AI 短剧制作里，剧本、角色、场景、道具和镜头提示词经常互相脱节：角色换镜头后发型、服装、脸部气质会漂移，场景生成后空间结构和时代感不稳定，分镜图也容易把多个动作塞进同一张画面。这个技能把 LibTV 短剧流程拆成一组可复制的提示词公式和检查表，用于降低多资产、多镜头之间的一致性问题。

核心能力与关键步骤

它覆盖从 大纲 到 图生视频 的主线：先确定类型、主题、主角、冲突和爽点；再生成标准剧本与 Markdown 分镜脚本；随后按固定顺序产出角色、场景、道具资产。角色资产要求 定妆照、三视图、肖像特写 三件套，并检查发型、服装、配饰、脸型五官和年龄气质。场景资产强调时代背景、空间结构、光线设计、氛围风格，并区分“场景多角度”和“多个不同场景”。分镜关键帧采用 资产约束 + 画面描述 + 构图机位角度 三段式；视频提示词则覆盖 主体动作、动作顺序、表情视线、镜头运动、环境动态。

适用边界与注意点

该工作流适合 AI短剧、AI漫剧、AI广告 和 AI微电影 这类需要连续镜头和固定角色的内容。它主要提供提示词结构、生成顺序和自检规则，不替代 LibTV、Seedance 2.0、Kling 可灵、即梦 AI、豆包 AI 等具体模型的界面操作。实际使用时，应先按检查表逐张确认资产，再进入分镜与视频生成；如果项目强调写实表演、复杂物理交互或长剧情连续性，仍需人工补写表演细节和剪辑节奏。

使用场景

  • 为古装甜宠短剧写大纲、剧本和分镜表时，需要固定类型、冲突、爽点与镜头字段。
  • 生成角色三视图、定妆照和肖像特写后，需要逐项检查发型、服装、脸型五官与气质是否一致。
  • 做场景与道具资产时，需要确认时代背景、空间结构、关键物品、材质颜色和光线氛围是否满足分镜要求。
  • 把分镜关键帧转成视频片段时，需要按主体动作、动作顺序、表情视线、镜头运动和环境动态补写提示词。

适合人员

  • 用 LibTV 做 AI 短剧的编剧：要把大纲、剧本和分镜表整理成可反复使用的提示词流程。
  • 负责角色一致性的美术或运营：要为定妆照、三视图、肖像特写建立检查清单。
  • 制作 AI 广告或微电影的剪辑师：要把关键帧和视频提示词对齐镜头动作与环境动态。
  • 做 AI 漫剧的独立创作者：需要把场景、道具和分镜资产按固定顺序生成并自检。