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EdgeOne Makers 全栈开发工具

EdgeOne Makers 全栈开发工具

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_cdc69ff0/edgeone-makers-tools。

技能介绍

问题背景

在 EdgeOne Makers 上构建应用时，常见难点不是单一 API，而是多个任务交织：AI Agent 框架选型、云函数 语言支持、边缘函数 限制、KV/Blob 存储、中间件路由以及最终部署。若把全部文档一次性读入，上下文会被无关细节占满；若只凭经验猜接口，又容易漏掉平台约定和目录结构。

工作方式

该技能把 EdgeOne Makers 开发资料拆成多个按需读取的 SKILL.md。执行任务时先判断当前属于哪类问题，再加载对应模块：

  • AI Agent development：覆盖 DeepAgents、LangGraph、Claude SDK、OpenAI Agents、CrewAI。
  • Deploy：用于把项目部署到 EdgeOne。
  • Edge Functions 与 Cloud Functions：分别处理 V8 轻量函数和 Node.js/Go/Python API。
  • KV + Blob Storage、Middleware、CLI、Recipes、Environment adaptation：补充存储、鉴权/重写/路由、命令参考、项目脚手架和 WorkBuddy/sandbox/CI 环境差异。

适用边界

它更适合让编程助手按任务读取精准上下文，而不是替代完整平台文档。若任务跨多个模块，需要多次分别读取，不要一次性加载所有技能。

使用场景

  • 在 EdgeOne Makers 中用 LangGraph 搭建 AI Agent，并配置 KV 存储会话状态。
  • 将 Node.js API 写成 Cloud Function，并加入鉴权与路由中间件。
  • 用 V8 Edge Function 处理边缘请求，并将项目部署到 EdgeOne 环境。
  • 在 WorkBuddy、sandbox 或 CI 中调整项目脚手架并执行 EdgeOne 部署命令。

适合人员

  • 维护 EdgeOne Makers 应用的工程师：需要按任务读取函数、存储、中间件参考。
  • 搭建 AI Agent 的后端开发者：要在平台内接入 LangGraph 或 CrewAI 并部署。
  • 负责发布流程的 DevOps 工程师：要处理 WorkBuddy、sandbox 和 CI 的环境差异。
  • 写边缘/云函数的全栈开发者：要区分 V8 Edge Function 与 Node、Go、Python API。