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macOS 微信 QQ 自动发消息助手

macOS 微信 QQ 自动发消息助手

办公效率 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_fdb96f95/wechat-qq-sender-mac。

技能介绍

解决什么问题

在 macOS 上，微信和 QQ 桌面端没有便于调用的消息发送接口，自动化流程常常卡在切换窗口、搜索联系人、粘贴文本这些手工步骤。该技能把“找到客户端窗口、选择联系人、发送消息”整理成脚本化流程，适合本地通知、重复消息、辅助回复等场景。

核心工作方式

  • 微信/QQ 自动发送：通过 osascript 查找并激活桌面客户端，再模拟 Cmd+F 搜索联系人并选择。
  • 消息投递：使用剪贴板粘贴文本，兼容中文、英文、颜文字和特殊字符，并尽量恢复剪贴板。
  • 截图 + OCR + 回复建议：capture_and_reply.py 截取聊天区域，调用 tesseract 识别文本，生成建议回复；用户可确认发送、输入自定义内容或取消。
  • 本地文件：截图保存在 ~/.openclaw/workspace/screenshots/，临时文件放在 ~/.openclaw/workspace/temp/，不自动上传。

适用边界

  • 需要 macOS 10.15+、Python 3.8+、已登录的微信/QQ 桌面版，OCR 依赖 tesseract 与 Command Line Tools。
  • 脚本会临时使用剪贴板并模拟键盘鼠标，运行期间应避免操作窗口。
  • 不适合敏感聊天或隐私要求高的环境；智能回复仍是建议，发送前需要人工确认。

使用场景

  • 需要在 macOS 微信里向固定同事重复发送中文通知，避免手动切窗口和输入。
  • 需要给 QQ 群或联系人发送含颜文字/特殊字符的消息，用剪贴板粘贴保证不乱码。
  • 需要截取微信聊天区域，用 tesseract 识别近期消息并生成待确认的回复建议。
  • 需要在本地自动化测试中驱动已登录的微信/QQ 桌面端完成联系人搜索与发送。

适合人员

  • 维护 macOS 办公流程的工程师，希望把微信/QQ 重复发送动作脚本化。
  • 做本地桌面自动化的测试工程师，需要驱动已登录客户端完成发送链路验证。
  • 需要辅助回复草稿的客服或运营，愿意人工确认后再发送消息。
  • 使用 OCR 做聊天内容分析的个人开发者，希望识别本地截图并生成建议。