AI漫剧全流程生成器

问题：小说到短剧素材的转化挑战

在制作 AI 动漫短剧时，核心瓶颈在于将非结构化的小说文本转化为可执行的制作素材包。原始小说包含大量文学性描述、心理活动和叙事节奏，而短剧制作需要结构化的剧本、视觉化的人物设计、场景设定和分镜脚本。这一转化过程通常依赖编剧和导演的人工干预，涉及剧本改编、人物一致性维护、场景规划和分镜设计等多环节，不仅耗时，还容易因主观解读导致素材碎片化或风格不一致。

技能如何工作：多阶段自动化流程

该技能通过五个串行与并行结合的阶段，将小说内容系统化拆解为制作素材。每个阶段输出需用户确认，以保障质量控制。

• 阶段1：小说转剧本 — 以剧本改编专家身份执行。首先解析小说文本，提取场景、人物、对话等关键元素，识别改编空间，然后生成去除文学描述、专注于拍摄内容的标准剧本，并进行一致性检查。
• 阶段2：剧本处理 — 包括剧本自查（检查格式、钩子、时长等）、大纲生成（选择叙事结构如拯救猫咪或英雄之旅）和分场剧本输出。分场剧本严格遵循视听思维，要求画面/动作以△开头，对白标注情绪提示，并嵌入情绪钩子如悬念或身份反转。
• 阶段3：信息处理 — 并行执行人物和场景信息提取。人物处理包括提取标准化信息（如姓名、性别、性格标签）、撰写人物小传（强调行为而非心理）、提炼视觉关键词（从外在条件到表情姿态，并合理夸张特征），并生成中文三视图提示词。场景处理则提取编号、描述，并生成场景提示词。
• 阶段4：分镜脚本生成 — 以影视导演身份，基于8条核心原则（如情绪转变切镜、对话视线乒乓）将剧本拆分为分镜。每个镜头需分配景别、摄法、时长，并撰写融合视觉风格、环境设定、动作描述等8大要素的画面内容。最后输出首帧/尾帧提示词和视频提示词。
• 阶段5：输出Excel表格 — 汇总人物信息表、场景信息表和分镜信息表，生成结构化文件供后续使用。

技能强调用户交互，在阶段1、2.2、2.4、3和5完成后提供摘要并等待确认，允许回退修改。若小说过长，建议分批处理。

注意事项与适用边界

• 适用范围：适用于有明确情节和人物的叙事类小说，如都市、古风或奇幻题材。对于非叙事内容（如诗歌或散文），转化效果可能有限。
• 用户输入：必须提供小说内容和选择动漫风格（如2D古风或赛博朋克）；改编程度可选，默认为适度改编。若未指定风格，技能会基于题材推荐。
• 质量控制：中间结果需用户审核，特别是分场剧本和分镜脚本，以确保符合预期节奏和视觉风格。技能不处理版权问题，用户需确保内容合规。
• 技术依赖：生成Excel需pandas和openpyxl库，但缺少时会自动安装。提示词全部使用中文撰写，以适配中文动漫制作流程。