学术写作去 AI 味

问题背景

学术写作中，模型生成文本容易出现过度平滑、句式重复、术语堆叠和空泛表达，读起来更像机器润色结果。对于论文、报告、课题材料等场景，这类“AI 味”会让论证显得不够自然，也可能影响读者对作者判断力的信任。

技能定位

@user_e9c9302c/academic-writing-deai 面向学术写作内容创作，核心目标不是泛泛地“改写文章”，而是针对学术文本中常见的 AI 生成痕迹做语言层面的收敛：

• 降低模板化句式和过度对称表达
• 让论证衔接更贴近人工写作习惯
• 保持学术语气、专业术语和上下文逻辑
• 在可接受范围内减少“模型味”

使用时更适合把目标段落、摘要、讨论或结论交给技能做局部润色，而不是替换完整论证链。若原文存在事实错误、数据不实或逻辑缺口，技能不能替代人工核查。