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去AI味 v5.2

去AI味 v5.2

内容创作 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_d9089697/remove-ai-flavor。

技能介绍

解决的问题

中文 AI 文本常见“意义拔高”、模板开头、连接词堆砌、“进行”滥用、翻译腔和过度安全表达，读起来像说明书。网文里还有“顶级AI烂词”、神态动作套路和过度副词。技能面向这些具体痕迹，而不是泛泛“润色”。

如何工作

它把去味拆成检测、处方、改写三层。detector.py 可扫描 50 种模式并输出评分、命中项与联动告警；ai_library.html 提供粘贴即诊断的可视化结果；wordbank.json 收录 81 条网文词替换；instructions_bank.json 提供 12 条可直接交给 AI 执行的改写指令。常见流程是：先判断场景和强度，长文本跑检测，再按 P0-P4 或 W0-W4 处方优先改高影响问题，最后保留原意并注入态度、节奏与具体感受。

适用边界

它适合技术文档、报告、创意写作和网文章节的“去AI味”改写，尤其是想保留事实、只改表达的场景。若文本要求逐字保留、强合规表述或作者风格优先，应改用“只诊断”或标注保留段。网文模式强调不改剧情、只改文笔，不适合用来扩写、改设定或重构人物。它更适合做定稿前的表达清洗。

使用场景

  • 发布技术博客前，把初稿交给它扫描 AI 高频词与模板化开头，只替换明显套话，保留代码与结论。
  • 修改网文章节时启用网文模式，检查神态动作和烂词命中，按词库替换表达，不改剧情和人物关系。
  • 整理正式报告前，用 detector.py 批量扫描多份 .txt 文稿，生成 HTML 报告定位空洞结论与免责声明体。
  • 撰写社交媒体文案后，只出诊断报告，识别客服腔、语气词和过度奉承，再手工改关键句。

适合人员

  • 负责技术博客或文档定稿的工程师，想删掉模板开头、连接词堆砌和安全表达，同时保留准确结论。
  • 更新网文章节的写手，希望只替换神态、笑容、动作和烂词，不改剧情、设定或人物关系。
  • 发布报告或方案的运营/产品同学，需要批量找出免责声明体、空洞结论和广告腔，再人工确认关键句。
  • 编辑或内容审核人员，想对长文做逐条命中诊断，区分通用 AI 腔和网文专属套话。