智能命名顾问

要解决的问题

给变量、函数、类、项目或产品起名时，常见问题不是缺词，而是缺判断：语义是否准确、风格是否匹配语言规范、是否容易读、是否产生歧义。直接把“帮我取个名字”丢给模型，往往得到泛化结果，比如 foo、temp1、dataHelper，缺乏上下文和约束。

工作方式

namer 从输入中提取五个要素：命名对象、核心语义、使用场景、约束条件、命名规范。信息少于三项时，它不会硬猜，而是先追问澄清。随后根据场景选择风格，例如：

• JavaScript/TypeScript：camelCase、PascalCase
• Python / Go / Rust：snake_case 或 camelCase
• 项目、API、路径：kebab-case、snake_case 或单词组合

每个建议通常包含名称、风格、理由和适用场景，避免只给一个字符串。

边界与注意

它适合命名建议，不适合自动改名重构、商标检索或法律合规判断。默认优先英文、避免无意义缩写和非必要缩写，保留字冲突、敏感词、商标名仍需人工确认。