SOP标准化流程提取器

问题背景

在团队协作中，操作经验常以口述、聊天记录或零散文档形式存在，缺乏标准化格式。这导致新人培训成本高、执行步骤易遗漏，且质量难以评估。手动整理这些经验成SOP文档耗时费力，平均需要数小时，步骤覆盖率不足，还可能忽略关键检查点。

核心功能与工作流程

SOP标准化流程提取器通过自动化流程解决上述问题：

• 智能解析：输入口述或文字描述后，sop_extractor.py 脚本识别步骤边界、操作类型、决策点和检查点，将非结构化文本转化为结构化数据。
• 质量评估：使用 sop_optimizer.py 进行7维度百分制评分，包括完整性、清晰度、可操作性、安全性、可度量性、效率和可维护性，并生成质量报告。
• 缺口分析：自动检测缺少的前置条件、检查点、注意事项和异常处理，提供改进建议，提升流程鲁棒性。
• 多格式输出：通过 sop_formatter.py 生成交互HTML、Markdown、Mermaid流程图、执行检查清单和培训卡片，方便不同场景使用。整个流程可通过 run_all.py 一键执行，或分步调试。

适用场景与限制

擅长处理：

• 线性操作流程，如客服处理、内容发布、软件部署。
• 个人或小团队SOP，步骤数 ≤ 20，适合1-3人执行的操作规范。
• 口语化描述，如录音转录、聊天记录、随手记录的流程说明。
• 已有文档的结构化提升，对质量参差不齐的旧文档做标准化升级。

不擅长处理：

• 超长流程（100步+），建议先拆分成子流程分别提取。
• 非操作性讨论，需先从对话中提炼具体操作动作。
• 已有格式规范的文档，如Word/Excel格式的SOP，直接修订更高效。

输入质量影响输出效果：优质输入（≥100字，有明确步骤）可直接生成完整SOP；简短或混乱输入会降级处理，输出框架并提示补充关键信息。