Recapo 视频解说剪辑
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e940e7fc/recapo-video-narration。
技能介绍
问题
把超过 2 小时的影片剪成几分钟到半小时的解说,通常卡在选段、节奏和音画对齐:人工看完素材、写稿、TTS、再手动改时间轴成本高,且不同设备下依赖不一致。
工作方式
Recapo 视频解说剪辑 按固定多 Agent 状态机执行:
- 内容理解:素材按 5 分钟切片,生成角色、故事大纲与分镜整理。
- 选片与评分:
NarrativeScoreAgent对片段叙事评分,SegmentFilterAgent筛选,EpisodeSelectAgent按集选片并最多 5 轮校时。 - 脚本与配音:
SceneGrouperAgent分组,EpisodeArrangeAgent保留完整场景与原声留白,ScriptGenerationAgent生成场景级解说,ScriptFixAgent最多 5 轮修正词数,再用豆包 TTS 合成。 - 合成校验:按 TTS 真实时长按原片段比例修正选片区间和字幕时间轴,最后用
FFmpeg完成合成与质量校验。
它会要求目标时长同时满足 1-30 分钟,且所有成片总时长不超过原片。运行前会读取 references/parameters.md,必要时读取 references/api-setup.md,展示参数摘要并取得确认。本地执行需要用户自己的阿里百炼 Key 与豆包 Key,支持 credentials.py 或环境变量;凭据不应写入任务配置、命令行、日志或结果。失败时保留工作目录,报告错误类别、已完成阶段和恢复命令,而不是静默重跑。
适用边界
该技能适合电影、剧集等需要自动解说剪辑的场景;不适合绕过组织安全策略或要求绕过 Windows 应用控制。长视频耗时取决于素材长度、模型响应和本机性能。若字幕或解说时间轴校验失败,任务不得标记成功。
使用场景
- 收到 2 小时电影素材,要产出 15 分钟中文解说,并保留场景留白与字幕。
- 将剧集拆成多条英文短片,每条 8 分钟,生成解说词、TTS 配音和时间轴。
- 长视频已有 BGM,需要按目标风格重剪成解说版,并校验音画同步。
- 本地执行失败后,基于同一任务配置恢复选片、配音与 FFmpeg 合成阶段。
适合人员
- 负责影视内容分发的剪辑师,需要把长片稳定转成多时长解说版。
- 制作视频账号内容的创作者,要基于完整影片生成中文解说词和 TTS 成片。
- 本地运行 AI 工作流的工程师,需要在配置凭据后按状态机执行选片与合成。
- 处理多集剧集的后制人员,要按集选段、保留原声留白并校验字幕时间轴。