中文写作去 AI 味指南
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-vc3t81nj/stop-slop-zh-moways。
技能介绍
问题
中文技术稿、商务材料和运营文案常有一类机器痕迹:开场铺垫多,连接词堆砌,句式过于均匀,比喻和总结像模板。单看每句可能正确,但连起来像 AI 生成。编辑难点不在语法,而在判断哪些表达过度整齐、哪些判断缺乏具体立场、哪些结构只是表面流畅。
工作方式
该技能把“去 AI 味”拆成可执行流程:先扫描文本,再按规则改写,最后反查新引入的套路。核心能力包括:
- 识别 58 种中文 AI 痕迹,覆盖废话短语、结构套路、词汇警报、格式滥用、叙事腔调、商务文档、交流残留和书面语得体。
- 按五条规则改写:删除无信息量短语、打断套路结构、调整句长节奏、直接陈述事实、替换金句式句子。
- 在删改之外注入人的声音:表达观点、承认复杂性、适当使用第一人称、让感受具体。
- 通过快速检查清单和
五维评分判断是否达标,低于 35/50 继续修改。
输出会是改写后的中文文本,并附简要变更说明,适合用来清理 LLM 草稿、公众号长文、可研材料和技术博客。
边界
它关注中文表达风格,不负责事实核查、数据补充或排版生成。正式公文、书稿、新闻和学术文本的语体阈值不同,技能会按文体判断加粗、引号、列表和口语词是否过量。单独出现一处破折号、一次三段式或正式语气,不应直接判为 AI。最终改写仍应保留作者原有立场和事实边界。
使用场景
- 运营在发布公众号长文前,扫描废话短语、结构套路和金句,把 AI 初稿改写成自然表达。
- 咨询顾问整理可研报告时,把“背景-挑战-措施-成效”模板段落改成具体案例和明确判断。
- 技术编辑校对架构方案,删除“数据表明”“赋能”等高频痕迹词,并调整句长节奏。
- 产品负责人审阅 PRD,清理聊天残留、占位符和过度限定表达,同时保留事实边界。
适合人员
- 需要把 AI 初稿改成可发布中文内容的运营编辑
- 要交付咨询报告并减少模板腔的管理顾问
- 负责技术博客和方案文档的工程写作者
- 需要审核商务材料语体得体的市场负责人