云厂商数据迁移

解决的问题

跨云数据迁移的核心难点不在导出文件，而在产品映射、链路兼容、停机窗口和风险回滚。它常见于 AWS、Azure、GCP、阿里云、华为云、腾讯云之间迁移数据库、对象存储、大数据平台或数据湖。

如何工作

该技能按架构师视角生成方案：

• 输入解析：识别源端厂商、源端产品、目标厂商，以及数据量、停机窗口、OLTP / OLAP 场景和合规要求。
• 产品映射：若已指定目标产品，检查版本、功能、性能和差异；若未指定，按功能对等、成本、生态和迁移复杂度推荐。
• 策略选择：区分离线迁移、在线迁移、双写和 CDC 增量同步，并评估停机时间与复杂度。
• 工具选择：优先云原生工具，其次考虑开源工具，形成工具清单。
• 方案输出：包含选型建议、评估报告、POC 方案、实施步骤、风险分析和回滚方案。

边界与注意点

它适合迁移前设计、选型比较、POC 规划和风险清单，不替代真实环境的网络打通、账号权限、应用改造、SQL 兼容验证和生产演练。实际落地仍需要源端版本、驱动、安全合规与业务停机窗口等关键参数。