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民商事诉讼全套文书生成器

行业专业 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_b8af0005/litigation-docs-generator。

技能介绍

民商事立案文书准备的痛点

诉讼律师在准备立案材料时,常面临一系列具体且重复的挑战:需要同时准备起诉状、保全申请书、所函、授权委托书等多份文书;所有文书中的当事人信息、案号、金额等关键数据必须完全一致,任何一处笔误都可能导致材料被退回;各类文书有严格的格式要求(如字体、字号、缩进、对齐);利息计算繁琐且易出错。传统方式下,律师需在 Word 中反复复制粘贴、核对,并手动调整格式,耗时耗力且容易遗漏。

技能如何工作:核心能力与流程

litigation-docs-generator 技能旨在解决上述痛点,通过预定义的模板和自动化脚本,一次性生成民商事案件立案所需的 10 份配套文书

核心能力

  • 模板驱动与格式统一:所有文书模板采用 YAML frontmatter 定义格式(字体、缩进、对齐),正文使用 Markdown 编写内容与变量占位符。渲染引擎 render_docx.py 负责解析模板并生成符合法院要求的 .docx 文件,确保所有文书格式高度一致。
  • 信息一次性录入与严格一致:在第一步收集案件信息(当事人、金额、案由等)后,这些核心数据会被所有后续生成的文书模板复用。例如,原告姓名 变量在起诉状、保全申请、所函等文书中被统一替换,杜绝了信息不一致的风险。
  • 智能法律检索与案由联动:技能可连接 华宇元典北大法宝 等法律数据库进行法规和类案检索。收集案由后,会智能提醒用户是否需要生成要素式起诉状,并与 element-complaint-filler 技能联动,自动填充模板。
  • 委托代理合同一键生成:输入案件基本信息后,合同中 80% 的字段(甲方、乙方、案件信息等)可自动从已有数据中复用,仅需额外提供律师费等少量信息。

关键工作流程

  1. 信息收集:引导用户提供当事人、案件、保全、利息、代理等全部必要信息,并可选择上传现有《委托代理合同》以自动提取律师信息。
  2. 模板加载与渲染:加载位于 references/ 目录下的所有 .md 模板和渲染脚本。通过 render_docx.py 逐份生成起诉状、保全申请书等核心文书。
  3. 利息计算:使用 generate_interest_calc.py 脚本,自动根据 LPR 数据库计算利息,生成包含公式的 Excel 表格。
  4. 要素式文书生成:根据案由(如民间借贷、强制执行),自动调用 element-complaint-filler 技能,以刚生成的起诉状为源材料填充要素式模板,产出法院要求的要素式文书。
  5. 固定文书输出:自动渲染风险告知书、律师工作反馈卡等空白模板,确保材料清单完整。

适用场景与注意事项

  • 适用场景:本技能仅限民商事案件(如合同纠纷、侵权、债务、公司纠纷)。典型触发语句为“帮我写起诉状”、“准备立案材料”、“生成诉讼文书”。
  • 重要限制:不适用于刑事案件、行政案件。生成所有文书前,必须执行法律数据库连接检查,未连接时应提示用户降级运行的风险。
  • 格式规范:生成的文书严格遵循 A4 纸张、指定页边距、仿宋/宋体字体、特定字号和行距等法院常见格式要求。模板中的变量替换规则严格,避免将标签文本误包含在变量名中。
  • 文书核对:虽然技能力求准确,但最终生成的文书仍需由执业律师进行逐条核对和确认,特别是法律依据、金额计算、诉讼请求等核心内容。

使用场景

  • 律师接手一个民间借贷纠纷案件,需要快速生成包括起诉状、保全申请书、委托代理合同在内的全套十份立案文书,并确保所有文书中的当事人、案号、金额等核心信息严格一致,避免手工复制粘贴导致的信息不一致风险。
  • 法务人员为公司处理一起买卖合同纠纷立案,需要生成利息损失计算表作为诉讼请求依据,同时根据案由提醒,自动联动生成法院要求的要素式起诉状,完成一整套标准化材料的准备工作。
  • 律师事务所助理在准备一个建设工程施工合同纠纷的立案材料时,需要生成所函(指派函)和两份授权委托书(承办律师版与律所备用版),并确保所函文号等格式信息准确,所有文书格式符合法院的排版规范。
  • 当律师尚未连接华宇元典或北大法宝等专业法律数据库时,仍需准备立案材料,技能可以降级运行,基于模型知识生成法条引用,并在所有生成的文书末尾自动添加风险提示标注,供律师后续核实。

适合人员

  • 执业律师或律师助理,负责处理民商事案件的立案工作,需要一次性生成全套格式规范、信息一致的诉讼文书,减少在多个文档间手动复制粘贴和格式调整的时间。
  • 公司法务人员,需为公司的合同纠纷、债务追偿等民商事诉讼准备立案材料,诉求是自动化生成起诉状、保全申请等文书,并确保利息计算准确,委托合同信息复用。
  • 法律科技团队的开发者,希望在内部法务系统中集成法律文书生成能力,诉求是使用基于YAML格式声明和Markdown内容的可定制模板,以及能连接法律数据库的渲染引擎。
  • 处理批量案件的律所管理人员,需要统一团队内文书的格式和数据标准,诉求是通过技能生成的所有文书遵循固定的排版规范,关键信息通过变量替换确保一致性。