自然语言生成 CAD 模型

要解决的问题

从自然语言到可用 CAD 模型，通常卡在工程细节：尺寸、特征、约束和几何合法性。手工写 CadQuery 脚本容易在圆角、布尔、面/边选择上失败。这个技能把文字建模收敛成一条可执行、可调试、可交付的流程。

技能如何工作

• 环境检测：优先复用已有 CadQuery 的 Python、conda 或虚拟环境，找不到才安装。
• 需求解析：提取几何类型、尺寸、孔位、倒角、阵列和装配关系；单位缺失默认 mm。
• 脚本生成：输出自包含 Python 脚本，参数集中在顶部，优先用 faces() 与 edges() 做选择性编辑，并在布尔切割之后执行圆角和倒角。
• 执行与交付：运行脚本生成 STL 与 STEP，报错时做有限次自动调试，交付前校验文件存在、包围盒尺寸和关键特征。

适用边界

适合生成零件、壳体、法兰、轴承座、螺栓孔阵列等机械结构草模，也可用于打印前几何检查。它不替代正式工程设计，不保证应力、装配精度和材料工艺；复杂薄壁、多体装配仍需人工拆解。若描述只有外观没有功能约束，结果会偏向常见工程解释。