爆款标题生成器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,将 @user_7ba6d872/generator4title 安装到你的 AI 助手中。
技能介绍
要解决的问题
写公众号或视频号时,内容有价值但标题常常偏平:要么信息不足,要么情绪过强,要么不符合平台封面显示长度。作者需要在发布前快速得到一组可比较的标题,同时兼顾扎心共鸣、信息引流和观点反问三种路线,并避免标题党。
技能如何工作
标题生成 接收核心内容摘要,并可选输入目标受众、内容调性和输出数量。它会读取 references/title-styles.md 与 references/platform-specs.md,按三类风格生成标题:
- 扎心风:用具体数字、个人体验和反差结论制造代入感,适合职场焦虑、成长困境等话题。
- 引流风:用数字、限定词和高价值命题制造信息差,适合方法论、行业揭秘和工具推荐。
- 反问风:用反常识问题制造认知冲突,适合观点输出、趋势判断和行业洞察。
生成时会自动适配平台:视频号标题偏短,建议控制在 12-15 字左右;公众号标题信息量更完整,推荐 20-28 字,并可用 |、: 做结构。输出前会按自检清单检查风格是否清晰、字数是否达标、细节是否具体、标题是否有原文支撑。
适用边界与注意点
它适合内容创作前的标题发散和 A/B 测试,不适合直接替代事实核查。若核心摘要不准确,标题可能放大错误信息;若参考资料缺失,风格与平台规则会受影响。发布前仍需人工判断平台限流、敏感词和实际受众反应。
使用场景
- 写公众号干货前,把方法论核心点转成带数字和高价值承诺的引流标题
- 给视频号口播短视频准备封面标题,压缩到 15 字内并突出画面感
- 写职场观点稿时,生成反问式标题来制造认知冲突并引导评论
- 发布前对同一内容做 A/B 测试,输出不同情绪强度和句式变体
适合人员
- 负责公众号干货教程的内容编辑,需要把方法要点包装成有信息增量的标题
- 运营视频号口播账号的创作者,需要把短视频观点压缩成短封面标题
- 写职场成长观点稿的作者,需要生成能引发共鸣和评论的反问标题
- 做发布前 A/B 测试的运营,需要为同一内容输出不同句式变体