医疗科普文案生成器

要解决的问题

医学科普内容经常卡在三个地方：医学表述是否准确、普通读者能否读懂、平台发布是否合规。如果直接让大模型自由发挥，容易出现术语堆砌、夸大风险、推荐具体药品或把个体差异讲成普遍结论。@org-6fjq4wei/medical-copywriter 把资深医疗科普写作的约束写成可执行流程，让模型按主题、读者、结构和合规边界生成文案，而不是只给一段泛化回答。

技能如何工作

输入医学主题后，技能会先分析目标读者和科普深度，再梳理核心知识点，设计切入方式与文章结构，随后生成正文。输出通常包含：标题、场景化开头、分小节主体、常见误区澄清、实用建议、就医提醒与免责声明。它对不同平台有明确适配：公众号偏完整深度，小红书偏重点和可读性，抖音/视频脚本偏口语化与节奏。医学准确性方面，它会要求引用 WHO、卫健委、中华医学会指南等来源，区分「已证实」和「有研究显示」，避免明确诊断和具体用药建议。

适用边界

它适合医生、健康内容编辑、医疗机构新媒体团队生成科普初稿、改稿结构或合规检查。它不适合替代诊疗决策，不推荐具体医院、医生、药品或手术方案；涉及处方、中医养生、医疗广告时要格外谨慎，并保留「具体请咨询医生」的提示。