短剧爆款剧本引擎
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ff429dcb/duanju-script-creator 到你的 AI 助手中。
技能介绍
要解决的问题
短剧创作常见痛点:热点选题凭感觉、故事/大纲/剧本各写各的、角色和场景在逐集里跑偏,最后靠人工 review 很难发现角色未出场、对白角色缺失、场景清单不一致等结构性幻觉。这个技能把流程约束成可执行的状态机。
工作方式
- 阶段不可越:固定
story → structure → script → review → done,脚本控制状态推进。 - 脚本管 IO/状态/校验:
compose注入变量并返回 prompt,save落盘并执行确定性校验,rollback支持按集或整体回退。 - 人在回路:每个阶段产出后需确认,
state/story_state.json是单一真相源,不由模型直接改。 - 防幻觉校验:检查角色/场景清单一致性、对白角色入出场名单、命名一致性和结尾钩子;命中 blockers 即阻断。
- 创作路径:可先
fetch-trend采集热点,也可用--brief/save-brief自定义方向,再写story_core、outline.json和逐集剧本。
适用边界
适合已有明确短剧赛道或热点方向、需要逐集交付剧本的场景;不涉及上线后完播率、数据回流或权重演化。若未通过 review,不应标记完成;对质量分不足时,应使用 rollback 重做对应集或回退到结构阶段。
使用场景
- 确认短剧赛道后,采集同赛道爆款热点并输出选题摘要
- 把故事核心转成分集大纲,逐集保存并检查角色/场景一致性
- 对单集剧本做质量评分,不达标时回退该集重做
- 在自定义方向下跳过搜热点,直接初始化简报并推进创作
适合人员
- 短剧编剧:需要把热点选题转成可逐集交付的剧本
- 内容策划:需要采集同赛道爆款并确认分集结构
- AI 工作流工程师:需要把创作流程约束为状态机和校验门禁
- 短剧制片运营:需要按集回退改稿并校验对白角色出场