岚曦剧本角色资产拆解

解决的问题

动态漫生产中最容易失控的是角色一致性：同一人物在剧本里有姓名、别称、亲属称呼、群体称呼，跨镜头又涉及服装、年龄、伪装、战斗状态。人工整理资产表容易漏掉变体，直接写文生图提示词又容易混入剧情分镜、场景图或版权风格。

工作方式

该技能面向 design-media 场景，把剧本文本转换为 AI 动态漫可用的人物资产。执行前会要求用户提供剧本或剧情文本，以及当前项目的全剧风格提示词；若缺风格，会先提示补充或标注临时中性草稿。

核心步骤包括：通读人物字段、说话人标签、动作描写、对白称谓；建立人物提及表；将不同称呼合并为统一资产名并保留原始称呼；按剧情重要性、出现频率和形象稳定需求划分为 S 级、A 级、B 级、待出场资产或变体；为高优先级角色设计脸型、五官、发型、色彩、配饰等辨识度锚点；在剧本信息不足时进行受控美术补全并显式标注。

最终输出不是场景提示词，而是独立完整的中文 GPT-image 2 角色资产提示词。同一人物的多个变体保持身份一致，B 级群演保持可复用，不依赖具体画师、影视游戏或明星风格。

适用边界

它适合从剧本提取人物资产和角色提示词，不负责分镜、场景、镜头运动或完整短片生产。如果用户未提供全剧风格提示词，结果只能作为临时草稿，正式使用前需要补充风格约束；未成年人角色会以非性感化、符合年龄的方式呈现。