图片放大

解决的问题

低分辨率位图在放大时常见问题不是细节损失：羽毛、纹理、边缘变糊，纯插值还可能产生锯齿。对于需要打印级输出的设计素材，DPI 元数据也常常缺失或不一致。

工作方式

这个技能把 AI 放大与工程化后处理串起来：

• 参数确认：先确定放大倍数或目标尺寸，以及目标 DPI。
• 读取素材：支持 PSD、PNG、JPG、JPEG；PSD 会合并图层并转为 RGB。
• Real-ESRGAN：用 RealESRGAN_x4plus.pth 做 4x 放大，重点重建纹理和边缘；大图采用分块推理，降低显存压力。
• LANCZOS：若目标倍数超过 4x，再用插值放大到最终尺寸，保持输出一致。
• 输出控制：写入目标 DPI，生成统一命名的 PNG，支持单图或目录批量处理，已存在文件可跳过。

适用边界

它更适合设计稿、插画、素材图的放大与打印准备，不是无限制地发明原始缺失内容。大于 4x 的部分依赖插值，效果会受原图质量影响；需要本地具备 PyTorch、Pillow、NumPy 和 requests，GPU 可用于加速推理。