AI 文案去痕改写

要解决的问题

很多经过大模型辅助生成的文本并不是错在事实，而是错在“腔调”：过度拔高意义、堆砌抽象词、滥用破折号、加粗、三段式、emoji 和模板化小标题。这类问题会让技术说明、产品文案或百科式内容看起来像机器拼接，即使语法正确，也缺少可信度和作者视角。

技能如何工作

Humanizer 将改写任务拆成三步：先扫描文本中的 AI 写作特征，再替换明显模板化表达，最后补充自然语气。它会关注三类问题：

• 内容模式：识别 “pivotal moment”“broad trend”“testament” 等过度重要性表达，以及 “Challenges and Future Prospects” 式套话。
• 语言模式：减少 Additionally、delve、landscape、underscore 等高频 AI 词，避免用复杂从句替代简单 is/are。
• 排版模式：压缩过度加粗、标题大小写、破折号、emoji 和“粗体标题：说明”式列表。

它不只是删词，也会要求保留原意、匹配正式或技术语气，并在合适位置加入第一人称、判断和节奏变化。

适用边界

该技能适合对已有草稿做“去 AI 味”的编辑，不适合凭空生成事实、引用或数据。若原文依赖具体来源、数字或论证链，改写时必须保留这些关键信息。对于强品牌文案或营销语，部分“有个性”的表达可能需要人工再校准，以免误伤产品语气。